像用电一样用算力 AI如何助推数字浪潮
本文转自:北京商报
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图片来源:华为官方网站
6月15日 , 在华为伙伴暨开发者大会2022上 , "中国算力网———智算网络"正式上线 。"中国算力网 , 是鹏城实验室在国家有关部委指导下 , 推进的算力网络计划 。该计划提出了"像建设电网一样建设国家算力网 , 像运营互联网一样运营算力网 , 让用户像用电一样使用算力服务"的发展愿景 。
海量数据下的需求与机会
资料显示 , 过去一年多 , 基于昇腾AI基础软硬件平台的深圳、武汉、成都、西安、中原、南京、杭州等多地 , 人工智能计算中心已上线运营 。业内观点认为 , AI算力成为一种新的城市公共资源 , 让智能触手可及 。随着各地人工智能计算中心建成投运 , 联接成为智算网络是大势所趋 。
算力问题之所以被高度关注 , 最显著的原因是随着数字经济发展 , 各种网站、应用层出不穷 , 诞生了前所未有的海量数据 。, 据中国信息通信院《2021中国数字经济发展白皮书》中数据显示 , 2020年 , 中国的数字经济规模已经达到39.2万亿元 , 占到了GDP的38.6%;预计在2025年的时候 , 这个数字将超过50% 。
"东数西算"正是在此种背景下应运而生 , 就在今年2月 , 发改委等多部委联合印发通知 , 同意在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝、内蒙古、贵州、甘肃、宁夏等8地启动建设国家算力枢纽节点 , 并规划了10个国家数据中心集群 , "东数西算"工程正式全面启动 。
不过业内专家指出 , 无论是东数西算工程 , 还是智算网络布局 , 都不是对数据浪潮的被动应对 , 而是创造商机的宝贵窗口 , 首先 , 东数西算工程催生大量存储、读取、传输等工作 , 需要大量服务商参与其中;其次在数据取用方面 , 无论是企业还是普通居民用户 , 也要配套相应的终端设备和使用条件 , 市场期待着终端设备的革新;此外 , 东数西算的顺利实施 , 也需要更安全的运营环境 , 在保障数据安全 , 防范盗取、干扰方面蕴藏着巨大机会 。
AI数据中心赋能数字经济
数据经济的新"风口" , 吸引各地方、企业纷至沓来 。据前瞻产业研究院数据显示 , 2018-2020年 , 数据中心系统支出逐年上升 , 2020年达到2508亿元 。从机架规模来看 , 2019年年底 , 我国在用数据中心机架总规模达到314.5万架 , 其中大型及超大型数据中心占比达75% 。从投资规模看 , 2019年中国数据中心IT投资规模达到3698.1亿元 , 2020年约为4167亿元 。
虽然国内的数据算力与日俱增 , 但如何统筹着这些算力 , 充分发挥其效能 , 则需要AI的助推 。
通讯专家马继华认为 , 数据中心与人工智能相得益彰 , 他对北京商报采访人员表示 , 数据中心的建设会提升人工智能的算力 , 从而推动人工智能在应用端的进一步能力提升 。同时 , 人工智能也会帮助数据中心实现智能化运营 , 降低运营成本 , 提高使用效率 , 比如现在已经普遍使用的机器人巡检、智能温度控制、全天候安全监控等等 。
专家认为 , 正是降本增效的成功与否 , 决定我国数据中心建设能否更上一层楼 。实际上 , 长期以来 , 数据中心虽如雨后春笋纷纷涌现 , 但粗放运营导致的算力浪费成为亟待解决的痼疾 。不少早期的数据中心只提供托管服务 , 服务器、存储设备均有用户自行购买 , 机房只提供供电、空调、宽带接入等基础服务 , 仅仅做"包租公"就收入颇丰 。
此种背景下 , 计费也往往是统计机柜数量、用电量、宽带大小等数据 , 无论算力是否充分使用 , 客户均需缴纳相应费用 , 而当真正有算力需求的大企业上门时 , 数据中心又因为资源不足无法承接 , 或花费甚多二次扩建 , 需求与算力的"错位" , 无形中让数据中心和企业都蒙受了损失 。
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