数字城市是一场体量巨大的“智力游戏”( 三 ) 数字化已经成为高频词汇。元

而这次国资的投资，无疑是更进一步推动了海纳云在数字城市赛道的发展。

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但回过头来看，近年来不少城市提出政府数字化转型、产业数字化等领域的规划目标，在数字化城市建设过程中，由政府领导、企业协同是比较常见的模式。
在这样的模式下，已形成参与者众多的生态网络和竞争与合作共存的行业格局，其中包括阿里云等具有较强技术服务能力的行业引领者。
如果说智慧城市是数字城市与物联网相结合的产物，那么各大企业数字城市的基础，也在一定程度上影响着后续智慧城市的发展。

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因为数字城市的发展积累了大量的基础和运行数据，也面临诸多挑战，包括城市级海量信息的采集、分析、存储、利用等处理问题，多系统融合中的各种复杂问题，以及技术发展带来的城市发展异化问题。
同时，各大企业也面临一系列不同的难题。
如何划定政府、市场、公民三方的数据权限，兼顾隐私与便利，推动共治与共享；如何设置机器自动化决策与人为介入的机制，实现良性协同；如何调整条块化、科层化体系，发挥最大效力。
简言之，一座智慧的城市，增进着也考验着各大“建设者”的智慧。

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二、数字化的鸿沟仍然存在
智慧城市的复杂度远高于传统互联网。
以北京OTA智能社区为例。
社区中配备了超级“社区大脑” ，实现了万物互联、物物对话，让社区和家庭的各类智能硬件、软件、算法及服务得以通过OTA方式持续升级更新，但想要实现这样数字孪生的功能，就需要串联起上百家企业的产品，难度可想而知。

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而智慧城市的关联方，将数十倍甚至百倍于智能社区。
在数字城市赛道的发展中，玩家有着一个统一的共识：当下的智慧城市经过8年的建设，仍处于初级阶段，数据并不互通。
当前不同企业、不同城市、不同部门在进行不同维度的数字孪生探索，缺少资源共享与业务协同机制。
对于海纳云、阿里、华为等来说，想要解决数据孤岛的问题，就要推动感知层的建设，而城市感知建设的重点将是传感器、解决数据隐私问题、在机制上实现数据相互联通。
首先，在数字孪生技术将整个城市的虚拟副本形态数字化呈现的过程，是需要不同传感器去完成的。
这在很大程度上就会导致在感应数字化的过程中，传感器的标椎、协议需要达到统一才能够在数据收集时更轻松便利。
而海纳云作为智能社区的参与者，虽然在自主研发的“AIoT生态平台” ，兼容Modbus、蜂窝、WIFI、Lora、NB-IoT等200余种通用协议，可以快速接入生态厂商的不同硬件，目前连接的设备数已经超过1000万，接入的品类超过2000种，全面拓宽了链接的广度和深度。
但在AIoT的宗旨是通过传感器实时采集在线化的数据，结合用户需求提供个性化的智能服务。

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