RPA在农业银行3大典型场景的落地与应用余磊

余磊，上海研发部开发三部主任工程师，深耕支付、零售金融、IT运维领域。
崔攸，上研开发一部RPA平台负责人，现致力于RPA在农业银行落地和推广。
零接触开放金融服务在疫情之下被越来越多的银行和客户所认同，引起了更广泛的持续关注，各家银行纷纷开展产品服务创新，加速渠道迁移，同时通过远程办公、构建金融生态等方式积极推进零接触开放金融体系建设。
随着商业银行科技力量的日益加强，商业银行的重心不再是提供单一的线上金融产品，而是向构建整体金融生态转变，金融服务和非金融服务之间加速融合，创新各种平台生态，建构起新的零接触服务新业态。
农业银行的RPA（RoboticProcessAutomation）平台正是在零接触金融服务背景下的一个具体实践，将重复性、标准化、大批量的业务由RPA来实现，不但解放了人力资源，降低了人力成本，而且提高了工作的完成效率和准确性。
一、RPA助力智能运营企业
RPA是指可以记录人在计算机上的操作并重复运行的软件，它具有对企业现有系统影响小，编码少，实施周期短，对非技术的业务人员友好等特性。早期的RPA实现其功能的主要途径为基于规则的决策和操作，在业务流程无需调整的状态下，能在相当长一段时间内稳定运行，从而将员工从高频次、高重复性的流程中解放出来。

文章图片

文章图片
而随着近年来AI（人工智能）技术中数据分析、自然语言处理、机器视觉等领域的迅猛发展，有了AI“加持”后的机器人在认知、评估、决策等方面大幅度提升，也使得AI+RPA有了更多的想象空间：数据分析+RPA：可使用数据分析技术来解析大数据，获得高精度的分析结果。人类能够分析的数据量，以及分析后能关联、分组的数据量都是有限的。而计算机可以更好地分析这些数据，得到更多人类无法得到的信息。目前，数据分析+RPA已在营销工具和大数据分析工具中实现。自然语言处理+RPA：自然语言处理包括语音识别以及语音、文字相互转换等，其核心在于语音识别技术。语音识别技术，也称自动语音识别。该技术能使计算机识别人声，并将口语中的词汇内容转换成文字，从而省去人们输入键盘的麻烦。自然语言处理+RPA ，可实现智能外呼等功能。机器视觉+RPA：机器视觉是指计算机识别图像和视频的技术，机器视觉+RPA ，可将传统的手写材料和数据转换为数字信息。如今，无需键盘输入且不会产生拼写错误的RPA ，正被广泛应用于那些需要处理大量纸本材料的行业中。自动化技术+RPA：自动化技术是指人类可以通过编程控制机器人处理一些日常事务。比如处理一些重复，工作量较大，基于规则的后台事务，如财务对账、清算、合并报表等等。这些工作可以通过规则引擎及调度策略在既定时间触发，机器人自动化处理相对于人工来说，往往具有较高的准确性。
【RPA在农业银行3大典型场景的落地与应用】二、RPA金融业应用情况
RPA具有适合处理大量重复性、具备规则性的工作流程任务的特性，它可被应用在金融业的多个领域，比如在证券行业主要用于自动开闭市、开市期间监控、定时巡检等，在保险行业主要用于合同文件报送、风控指标监控、系统清算等。
具体到银行业，工行使用RPA完成国库退税自动核对、单位结算账户自动备案、跨行大额报文分拣等业务，建行使用RPA完成清算资金自动对账、反洗钱明细信息补录、信用卡中心风险换卡等业务。