RPA在农业银行3大典型场景的落地与应用( 二 ) 余磊

RPA在银行内部落地的方式有两种，一种是总行集中式管理，一种是总分分布式管理。
其中总行集中式管理采用总行数据中心集中部署，统一对总分行进行服务，典型代表如建行，统一由总行进行业务处理和工作场景的管理，业务环境集中在数据中心搭建。这种方式的好处在于管理职责明确，管控力度强。
另外一种是总行负责RPA系统平台的管理、推广和支持，省分行科技部负责分行平台部署、需求实施，如工行，总行建设RPA平台为各省分行使用场景提供支持。此方案的优点在于实施灵活，能迅速实现分行需求。
三、RPA农业银行落地实践
农业银行的RPA平台，定位为全行统一的技术平台，面向全行各部门提供流程自动化的输出能力，提供企业级自动化流程开发框架和共享技术能力，针对基于明确规则的重复性人工工作流程，通过非侵入式的客户端流程及数据集成技术，实现工作流程的自动化，达到解放人工劳动力、提高工作效率和质量的目的。该平台主要分为机器人控制中心、机器人设计器和机器人三个模块。控制中心负责机器人的运营管理，工作任务的流程编排和调度，对机器人执行任务过程的监督、管理和控制，并通过对机器人资源池的管理，实现机器人的动态分配，最大化使用机器人资源。设计器提供便捷友好的方法、界面以及丰富的流程设计组件，由开发人员实现任务流程的录制、配置或开发，形成指令集并发布至机器人控制器，由机器人控制器按照设定的策略调度机器人运行。机器人负责运行具体的任务流程。根据机器人控制器的调度，加载并执行任务流程对应的指令集，完成任务流程。
RPA平台为分层架构，如下图所示。其中展示层包括网页、移动端和大屏，服务层提供机器人管理、系统管理以及报表查询接口，应用层完成机器人、系统管理以及报表生成等功能。由于RPA同时有结构化和非结构化的数据，计划同时采用SQL和NOSQL两种数据存储。

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典型案例一：质检作业机器人
业务背景：对客户申请资料中的影像件进行复核，需要大量人力资源去判断识别是否填写完整、申请日期是否合规、章程是否抄录完整、重要信息修改是否有本人签名，并记录不合规项，确认影像件内容与电子申请内容是否一致，完成比对后人工判断是否通过客户申请资料进入建账环节。
业务痛点：①业务进件量大、日均处理业务量几千笔；②规则明确且重复，占用大量人力资源进行机械重复的劳动。
预期效果：通过引入RPA机器人，在复核环节实现自动化审查、UI界面字段抓取、自动化审查，以及通过OCR完成客户影像件审查及资料比对，全面替代人工进行自动化复核，达到释放人力、减少了各个环节人与人之间的接触，提升发卡效率的目的，为全流程自动化审查审批积累经验。
典型案例二：票据估值监测
业务背景：查询并下载最新的会计主体清单以及上一日票据估值的单票信息、估值结果及会计报表信息，对下载数据进行预处理后，形成票据估值监测清单（即到期未兑付清单、本金差异清单），并将全部下载和预处理信息、监测清单发送给业务人员进行后续分析处理。
业务痛点：①操作步骤多，流程单一且重复，花费时间多，人工处理成本高；②人工处理数据速度慢，易错漏，每天有几万条数据需要处理；③直接面对客户，错误易造成不良影响。