OracleP6机场工程进度控制系列16：基于平台的总进度综合管控工作卷首语机场工程总进度综合管

卷首语
机场工程总进度综合管控应充分利用现代信息技术加强信息管理，构建总进度综合管控平台，实现对管控信息的输入、存储、处理、输出和控制，提高总进度综合管控的效率和水平。
一、进度计划基础数据导入
进度计划基础数据是支撑进度计划和控制等管理功能的重要组成部分，包括工作节点管控单位基础信息、总进度计划结构信息等，由用户提出这些信息的具体内容和维护需求，然后根据工作的不同属性关系进行分类，形成总进度计划结构树，以此完成数据采集和汇总活动以及基础数据维护。
二、进度管控数据填报
进度管控数据以总进度计划为依据，是进行进度测量的基础，包括实际完成时间和实际完成比例等。不同参与单位和部门针对其权限范围内的各项工作，根据实际进展情况，通过系统填报入口输入工作节点的实际进度数据。

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三、进度管控数据处理和分析
数据处理和分析是将采集的数据转换为服务于用户需求的有效信息，从而为各级管理者和相关部门提供决策依据。数据处理经一致性检查和深加工，得到各类工作进度统计表和派生报表。在此基础上，开展工作实施完成情况分析、工作进度完成分类分析以及工作进度指标分析等，对计划完成情况加以评价。
四、进度报告发布
综合管控报告如月报等作为各项基础数据的综合成果反馈，是统筹协调机场工程建设与运营筹备各单位和部门实施总进度综合管控的主要依据。进度报告发布能够提供一个有效途径，各级管理者通过进度报告可以全方位、多角度地了解工作实施情况、风险状况和偏差分析等，以进行科学决策和管控。
五、数据挖掘与人工智能应用
数据挖掘与人工智能等新技术的应用，能够进一步提高机场工程总进度综合管控水平。数据挖掘过程包括对数据进行分类、聚类、关联和预测，从而得到隐藏且有价值的信息。通过大数据分析、智能搜索、机器学习和知识发现，一方面可以发现不同项目进度滞后的深层原因，并基于规律的总结，对相似问题批量处理；另一方面可以根据大数据统计分析对项目进度趋势
加以预测，对进度风险问题进行预警和事前管控。
六、ＢＩＭ技术及可视化模拟应用
建筑信息模型(ＢｕｉｌｄｉｎｇＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＭｏｄｅｌ，ＢＩＭ)技术从根本上改变了建筑信息的创建过程，进而改变工程信息的管理过程和共享过程。基于数字化设计信息，机场工程总进度计划的编制过程中可以直接利用模型中所生成的数据，进行进度相关因素及其关联分析，预判计划执行中可能存在的问题；利用参数化的建筑信息模型，可以通过模拟工具实现可视化项目实施过程和实施顺序的仿真，便于方案比较和选择。

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七、自动数据采集与处理技术应用
机场工程总进度综合管控，基础是管控信息处理。可运用数据采集技术、传感器技术和信号处理技术等，实时自动采集机场工程建设与运营筹备实施动态的数据信息，并通过处理机制分析过滤数据和储存数据。总进度综合管控数据采集系统可完成多通道的实时数据采集、数据填报、数据预处理、数据评审、数据递推超界报警、创建跟踪视图、可视化的报表定义、审核关系的定义、报表的审批和发布、综合查询统计等功能，使得计划与进度更加合理和智能，对变化予以快速适应。