华苏科技基于运营商需求提出的满意度提升解决方案产品好不好

产品好不好，用户说了算。随着运营商逐步加大对用户满意度考核占比，考核内容更是扩展到5G用户的资费、手机和家宽上网等多维度，华苏科技基于运营商需求提出的满意度提升解决方案也随之不断升级，从原先的易访用户挖掘，增加了资费、家宽满意度预测以及套餐推荐功能，对满意度用户挖掘逐步细化，持续推动客户满意度的整体提升。
全面筛查，重点关注
【华苏科技基于运营商需求提出的满意度提升解决方案】升级后的用户满意度提升解决方案使用AI机器学习算法，基于用户的消费行为数据、个人属性数据，预测出可能对资费类项目不满意的用户；基于用户的宽带使用数据、个人属性数据，预测出可能对宽带类项目不满意的用户。结合满意度易访用户预测，帮助运营商针对性回访感知较差的用户，从根源上提升用户满意度。

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根据试点结果，当前资费满意度预测模型与家宽满意度预测模型，输出满意度感知差用户的比例超过随机用户20%以上。
“靶向式”治疗更见效
通过大数据多维度综合分析研判出资费感知差用户，只是发现问题，而解决问题则需要“靶向治疗” 。华苏科技通过建立套餐推荐模型，使用AI推荐算法，基于用户的消费行为数据、套餐数据，预测出用户对主体套餐的需求度，便于运营商主动向用户推荐，为每个用户匹配最优套餐。这不仅能够提升用户的整体满意度，还可以为运营商挽留住用户。目前，套餐推荐模型输出的用户升档率超过随机用户20%以上。

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结合运营商方面线下装维对家宽不满意用户的户线质量、设备运行状态、WiFi信号覆盖强度等进行优化改善，从“买的值”和“用的值”双向提升用户感知。
华苏科技以大数据+AI ，构建了一套从问题挖掘到输出优化方案的多维度支撑体系，协助运营商加强自身服务质量，改进自身服务水平和产品方案，最终实现整体用户满意度的提升。