在医疗人工智能里“集体哑火”的BAT “我们也快吃不消了

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“我们也快吃不消了，投了这么多钱，就希望可以马上就给我拿证，让新的融资进来。”
两年前，一位投资人曾向雷锋网诉苦道。
对于到处攻城略地的BAT来说，一个颇为尴尬的局面是：投资人口中的“拿证” ，有钱、有人、有资源的自己，至今颗粒无收。
医疗器械的三类证是什么概念？这主要取决于产品的应用风险。三类的风险等级最高，植入式心脏起博器、人工晶体属于三类，用于辅助诊断用途的医学影像AI产品也属于这一类。
对于医疗人工智能企业来说，三类证是最重要的入场券。而当前没有三类证的医疗AI公司，犹如怀有一身教学绝技，但没有在校内教学资格的老师。纵使本事不小，也上不了台面，更赚不了钱。
相比之下，行业里的十多家创业型友商们，已经小有所成。数据显示：截至今年，已经陆续有15款AI产品通过了NMPA（国家药监局）的审批。一些跑得足够快的公司，已经进行上市前的准备。
还记得， 2017年阿里健康副总裁柯研豪言， “我们的期望是在十年内用医疗AI帮助医生承担一半的工作量。”腾讯觅影发布时，马化腾为它转了一条朋友圈，评价到：一小步，有希望。
然而，当初的豪言状语和满怀期待，在现实面前遭到了重重一击。
或许，巨头的文化和基因里面从来没有担心过营收方面的问题。如雷锋网(公众号：雷锋网)2019年采访腾讯副总裁丁珂时所言， “我们从来不会只从财务的角度去考核。能够赚钱当然好，但我们也知道一个道理——粮草充足，兵马才能跑得快，打仗才能更有信心。”
但是，在激烈的医学影像AI赛道上，谁会希望“无证狂奔”？对于BAT来说，拿证这件事究竟是内心佛系，还是无能为力之后的一种自我安慰？审批大势下的行业寒潮
时间来到两年后。
2019年7月3日，医疗器械技术审评中心发布《深度学习辅助决策医疗器械软件审评要点》，审评要点对与深度学习算法相关的数据集、算法开发、临床验证等方面进行规范说明。
这时候医学影像AI的神秘感已经消散，少有新资本流入，也几乎看不到新鲜血液的出现。
“2019年是医学影像AI的一场寒潮。”有投资人向雷锋网感慨， “我们也快吃不消，投了这么多钱，就希望可以马上就给我拿证，让新的融资进来。”
然而，监管层面并不会因为资本的挣扎而有所放松。放眼世界， NMPA对于三类证审批的严格都是排名前列。
据动脉网报道，今年的WAIC上，国家药监局器审中心评审二部副部长郭兆君曾表示， “对于医疗器械的监管，我们一直强调全生命周期的监管。全生命周期指从一个产品的基本概念建立，一直到最后这个产品不再维护，不再使用为止。在全生命周期监管中，我们要贯穿质量管理体系，并在全过程中进行风险管理。”
国家层面的信号很明显：对于医疗AI ，严格的监管将有力于保障患者的利益，进而消除产品面临的风险。这种严格的审评心态，再配以从未设立过的审评标准，对以融资过活、缺乏稳定现金流的医疗AI公司来说，是一场艰难的等待。
一位业内人士向雷锋网表示，从场景选择、市场调研、产品设计、试用调整，再到审评审批、进入价格目录、规模营销，一个医疗人工智能软件的生长周期大致可分为上述七步。对于企业而言，走通每一个环节，都需要耗费大量时间。