专访丨时隔半年再发现全新临床前候选化合物，英矽智能何以AI“造”药？ AI在新药发现上又取得新进展。

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AI在新药发现上又取得新进展。
8月4日，英矽智能（Insilico Medicine）宣布，利用其自主研发的人工智能药物发现平台，获得了针对肾纤维化的全新临床前候选化合物。该临床前候选化合物在药理和药代动力学方面表现良好，在体外和体内临床前研究中均显示出具有前景的结果。英矽智能正在积极将该项目推进到临床试验阶段。
短短两年时间里，英矽智能成为了中国首家突破靶点发现并拥有两个PCC的AI制药公司。
事实上，在2月份利用AI发现特发性肺纤维化（IPF）全新靶点和PCC后，英矽智能便以高达2.55亿美元的C轮融资震动医药界，成为了AI制药赛道的“明星” 。而截至目前，其已完成总融资额超3亿美元的数轮融资。
【专访丨时隔半年再发现全新临床前候选化合物，英矽智能何以AI“造”药？】英矽智能由Alex Zhavoronkov于2014年在美国罗克维尔约翰霍普金斯大学新兴科技中心成立。彼时，深度学习系统在生成对抗网络（GANs）和图像识别上超越人类，不少人开始利用这一技术在化学分子生成方面进行探索。而英矽智能便是首家基于生成对抗网络和强化学习（RL）技术，由AI驱动的端到端创新药物研发公司。
目前，英矽智能将业务布局定格在传统新药研发的三大痛点——早期靶点发现、新分子化合物生成和临床试验结果预测，并自主研发了Pharma.AI软件。该软件包含三大AI平台，为PandaOmics、 Chemistry42和InClinico ，分别对应上述三大痛点， IPF全新靶点和两个PCC就是通过PandaOmics和Chemistry42所发现。
近期，亿欧大健康专访了英矽智能首席科学官任峰。任峰于今年2月份加入英矽智能，在此之前，他于2007年在美国哈佛大学化学系博士毕业，具有十余年跨国药企（GSK）小分子创新药物研发经历和CRO工作经历。通过此次专访，任峰向我们全面介绍了英矽智能率先发现PCC背后的科学探索，商业模式的选择以及他对AI制药未来的期待。
七年打造三大AI技术平台，渗透从靶点发现到临床研究
2021年2月，首例完全由AI驱动发现的IPF新靶点以及针对该靶点设计的PCC的发现，让成立已有七年的英矽智能迈出了“万里长征第一步” ，并且仅历时18个月耗资260万美元。任峰在接受亿欧大健康专访时指出，如果用传统方法，这一过程将大约需要四年半的时间，耗费几千万到上亿美金不等。
半年后，基于特发性肺纤维化项目的成功，英矽智能再次实现了新突破——获得了针对肾纤维化的全新临床前候选化合物。
两次新突破都得益于英矽智能自主研发的Pharma.AI软件。其核心技术在于通过开发一系列生成对抗网络和强化学习来识别蛋白质靶点，从而生成具有特定属性的分子结构并合成数据。而通过该软件，英矽智能正试图渗透从靶点发现到临床预测的每一个产业环节。在英矽智能创始人兼首席执行官Alex Zhavoronkov看来，这正是英矽智能的绝对优势。
具体而言， Pharma.AI软件包含三大AI平台，分别是PandaOmics、Chemistry42和InClinico ，依次针对早期靶点发现、新分子化合物生成和临床试验预测。其中， PandaOmics减少了多组学目标发现和深度生物学分析引擎所需的时间,将原来的几个月显著减少到只需点击几下。而Chemistry42则可以在一周内发现全新的先导化合物类似分子。
据悉，上述平台包括数百个模块，如生成式对抗神经网络（GAN）、自然语言处理（NLP）引擎和统计组件——所有模块均可协同工作。任峰表示，英矽智能花了近7年的时间构建数百个AI模型（每个模型负责一项特定任务），最终集成了一个系统。