刘晓春：数据与科技相连的数据和科技一样( 二 ) 科技平台公司之所以能发挥作

【刘晓春：数据与科技相连的数据和科技一样】因为科技的高度发展，人类现在意识到，人需要与自然和谐相处。同样，科技更需要与人类和谐相处，科技平台公司要与社会和谐相处。
科学技术是中性的，并没有善恶之分，为善还是为恶，是人的因素；资本是逐利的，逐利的结果是善是恶，同样是人的因素。要让科学技术与人类和谐相处，让科技平台公司与社会和谐相处，不可能只靠资本背后的人的自我道德约束，还是需要公共制度和机制的安排。
厘清数据交易的概念与逻辑
科技平台公司之所以能发挥作用，正在于大数据的有效运用。因此，要创造一个大型科技平台公司与社会和谐相处的环境，先要理顺大数据的一些问题。
首先，需要更清晰地定义“数据”概念。目前，关于“数据”的概念包含非常庞杂的内容，有时与传统的“信息”“资料”“情报”相混淆。当然，在大数据技术面前，没有什么是不可以成为“数据”的。但是，经过大数据技术采集、处理之前的“数据”与经过大数据技术采集、处理后输出的可以作为资产的“数据”究竟有没有区别？区别在哪里？经过大数据技术采集、处理之前的“数据”是不是资产，是否可以交易？这个分别，是非常重要的。这也是确认原始数据所有权、使用权及今后数据收益分享的前提。
许多人强调，大部分数据都是人们在交易、生活等行动中产生的，本来就无所谓归谁所有，这些数据科技公司不采集，就不成其为数据。但另一方面，许多人又大声疾呼打通信息孤岛，实现信息共享，其目标不是这些行为数据，正是那些原始档案信息及个人、机构的身份等各类相关信息。不能不说，这是两类完全不同性质的数据或信息。可能分别讨论两类数据，才能分清有关数据的一些法律等边界。
其次，需要分清可共享数据和不可共享数据。可共享数据需要确定相应的共享范围和期限。现在出台的新的法律要求对数据分级分类，是完全必要的。目前，不仅“数据”这个概念泛化， “信息共享”也是一个非常泛化的概念。同样的信息，或者数据，对不同的人、不同的机构，其意义、性质和作用是不同的。“共享”也不是一个绝对的概念，不是任何数据都可以全社会共享的。不同的数据需要有不同的共享范围和期限，更不是所有数据都可以提供给市场交易。实际上，许多科技平台公司，以“共享”的名义攫取数据后，都垄断数据，不仅不与社会共享，甚至也不与原提供数据的个人和机构共享。
第三，审慎对待数据资产和数据资产交易，区分数据服务和数据买卖。数据是“资产” ，这同样是一个泛化的概念，因为这个概念，导致许多科技企业不择手段地去攫取各种信息，倒卖各种信息。以前，信息服务、咨询服务，甚至情报服务，都有一定的市场，但整体规模不大。今后，数字经济、数字社会条件下，数据服务业应该会有非常大的市场空间。但是，数据服务与数据交易是否等同，恐怕是要进一步探讨和厘清的。
在厘清数据服务和数据交易的基础上，还需要厘清什么样的数据才可以作为资产。前文讲要清晰定义“数据” ，分级分类，要区分可共享与不可共享数据，都与最终哪些数据可以作为资产进行交易有关。
必须明确的是，可共享的数据是不可以交易的。比如，中国人民银行征信系统，银行将相关的信贷风险数据发送中国人民银行征信系统，供参与银行在业务范围内共享。这样的数据，中国人民银行是不能作为资产出售的，共享这些数据的银行也不能将这些数据据为己有并转卖获利。前期一些地方搞数据交易中心等，之所以没有成气候，就是还没有搞清楚什么样的数据才可以作为资产进行交易。