刘晓春：数据与科技相连的数据和科技一样( 四 ) 科技平台公司之所以能发挥作

在数字经济中，各类数字平台既是商业机构，同时也具备公共品的属性，因为公共品的属性，为了保持公信力，其职能必须单一化。为此，互联网科技公司的平台服务业务必须与其他业务严格隔离，其他业务只能以同样条件在平台上与平台上的其他参与者公平竞争。
第三，数据采集、治理、服务、出售持牌制。数据的产生与运用，大致可分为采集、治理、服务和交易这四个环节。由于数据的特殊性，可能需要对这四个环节分别考察和分别监管。
当客户银行卡发生盗刷或资金损失，银行认为是客户没有保管好自己的相关信息，但在到处采集个人信息、交易个人信息的环境下，客户确实不知道如何保管好自己的信息，更不知道自己的信息被什么人、什么机构所掌握。所以，银行卡资金损失，客户觉得很无助。如果法院因此让银行承担资金损失的责任，无论是法理还是事实，都是说不通的。
所以，对采集数据必须有明确的规则，什么类型的数据采集，必须持牌。无资格者不得采集特定的数据。根据机构不同的经营目的，必须明确不同的数据采集范围。对一些场合必须确认真实身份等数据，可以考虑集中认证机制。比如公园门票，客户只要刷一下身份证或输入手机号等，系统自动到公安等系统确认身份，公园本身不得采集、保存、应用、转卖相关数据。
就数据治理而言，毫无疑问，也需要持牌经营，对不同机构可以核准不同的数据内容。
就数据服务而言，对数据内容、数据服务形式、服务对象，可能需要有明确规定。比如征信公司，就是为金融机构，或者贷款机构提供客户征信服务。今后工业物联网平台，其数据服务对象，可能只能是同一个平台上的相关企业，不能超出这个范围。
就数据资产交易而言，恐怕至少出售业务必须是持牌经营，购买方是否需要持牌，需要进一步探讨。这里的关键还是前文说到的，什么样的数据可以成为资产，可以上市交易。
这里之所以把四个环节分开了分析，是因为一般来说一个科技平台公司不会只经营其中的一个环节，但这四个环节可以有不同的组合。笔者认为，可能不能允许同一个科技平台公司可以拥有所有这四个环节的业务，特别是数据服务业务和数据交易业务，不能由同一个公司经营。比如征信业务，就只能是为特定客户提供数据服务，其所拥有的数据不得上市交易。前文讲到的共享数据，就只能用于数据服务，绝对不允许作为数据资产出售获利。
有些企业采集数据，是为了自身产品研发、改善营销等，比如汽车制造企业采集行车数据，目的是为了汽车技术的研发，首先需要规定这类数据的范围，比如行车数据、路况数据等，但与提供导航服务企业不同，并不需要定位数据；其次就是，数据只能用于自身研发，不得对外提供数据服务和出售相关数据。因此，这样的企业，就只能拥有采集数据和治理数据的牌照。
第四，建立专业的科技平台公司及数据行业监管体制。有关这方面，相关的法律法规正在不断发布，更有许多深入的研究。本文不做赘述，只谈几点建议：一是，鉴于今后数字经济的发展，各类科技平台公司和数据行业会有很大的发展，这两个行业与传统的各行各业有很大的区别，又具有公共品属性，风险影响很大，可能需要设立专门的部门进行专业监管。二是，为了监管的专业性、公开性和有效性，需要引入如会计师事务所之类的第三方机构，依据监管要求，对科技平台公司和数据行业的业务、科技、算法模型等进行审计。三是，数据资产交易，需要考虑场内交易和场外交易的规则和程序。监管，包括市场规则等，必须统一规制，不能各部门各搞一套本系统的市场和规则，最后形成监管套利的混乱局面。