为什么创新越来越难？本文来自微信公众号“人神共

本文来自微信公众号“人神共奋”（ID:tongyipaocha），作者：人神共奋， 36氪经授权发布。

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找到新的低垂之果
摩尔定律的问题在哪儿
大家应该都听说过IT行业的“摩尔定律”：同样大小的集成电路可容纳的晶体管数每18个月翻一番，也就是说，处理器的性能每隔两年翻一倍。

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其实摩尔定律一开始还有另外一个表述：集成电路的性能每隔18个月提高一倍，而价格下降一半——这个表述可谓更乐观，等于说一块钱可买到的处理器性能，每18个月翻两番。
但后面的一半很快就没人说了，因为价格下降一半其实是一个企业管理问题，而企业管理者认为，一开始是这样的，后来就越来越不可能了，最重要的原因是投入的人力资本，即研发人员的成本增长太快了。
有人统计，从1971到2014年这40多年，整个半导体行业投入的研究人员数增长了18倍，至于用人成本，那就增长得更多了。
很多人觉得40年增长18倍，不多啊。但这里说的是实验室的研究人员，而不是晶圆厂的工人。后者代表生产规模的增长，而前者代表研究难度的增加。所以芯片性能增长的背后，是不断增长的人力资本的投入。
到了晶圆制造环节，还涉及资本投入的问题。
摩尔后来又提出了“摩尔第二定律”：新一代芯片的诞生将伴随着其制造成本的翻番，周期为4年。
采用纯代工模式的台积电的资本投入验证了摩尔第二定律。2015年，台积电投资一家台湾最新工艺的晶圆厂需要93亿美元，而现在最新工艺工厂的投资需要至少200亿美元。
摩尔定律天下皆知，而摩尔第二定律只有业内人在思考，这体现大众对于科技进步过于乐观的态度。
这种乐观的态度，背后的原因并不难猜。改革开放40多年，我国的经济保持高增长，无论是科技水平，还是实际生活中的科技产品含量，都是越来越高，形成了天生就应该一代比一代好的印象，从而让人忽视了一个问题——创新的成本也越来越高了。
反摩尔定律
也许是受了摩尔第二定律的启发，很多行业都推出了自己的反摩尔（Eroom）定律：
Google的前CEO埃里克·施密特说：如果你反过来看摩尔定律，一家IT公司如果今天想要卖跟18个月前同样性能的产品，想要获得同样的营业额，就要增加一倍的公司规模。
制药行业也有人总结了一个“反摩尔定律” ，投资10亿美元得到的上市新药数目每9年就减少一半，即，研发一种新药的成本，每9年翻一番。
以阿尔茨海默病新药研发为例，近20年来，众多药企累计投入2000多亿美元研发，在几百项临床研究中，才成功上市两款效果有争议的新药，研发失败率超过99% 。
研发成本越来越高的问题在几乎所有的研发驱动的行业中都存在。
2015年，美国研发投入前1000名的企业，跟三十年前相比，研发人员增加了 250% ，可是单位研发投入所产生的回报，却比30年前降低了65% 。
对于国家也是如此，美国几位经济学家分析了研发投入与GDP的关系后得出结论，美国的研究生产率，平均每年下降5.3% ，换成前面的“反摩尔定律”的句式，想要维持同样的GDP增长速度，美国的科研人员总数必须每13年增加一倍——显然这是不可能的，全世界的科研人员都跑到美国，也维持不了多少年。