我国撤稿率相比全球偏高：“论文工厂”出品有哪些特征？( 三 ) 来源：中国科学报、科学网（

经过作者调查研究发现，自2018年以来，目前有数千篇论文可能来自论文工厂。
由诚信研究分析师、科学家、期刊编辑和采访人员组成的一个国际小组调查发现，论文工厂的服务可能包括数据捏造、出售作者、伪造同行评议和引用计划等。通常，这些论文手稿在多个方面都很相似，往往能顺利通过同行评审，且引用情况良好。
论文工厂对文献和后续研究的影响有多大尚不清楚。近两年，在生命科学领域大量可能出自论文工厂的论文被撤回。今年1月，英国皇家化学学会一次性撤回了68篇来自中国医院作者的论文，其中绝大部分出自知名大学或其附属医院。尽管如此，仍有数千篇此类论文尚待确定。
据报道，在伊朗、印度和俄罗斯等国均有论文工厂运行。除了生命科学领域的论文，也涉及人文社科、计算机科学和工程等领域。
Christopher指出，对于可能来自论文工厂的论文手稿，其指示性特征包括：
1.与其他论文/手稿的文本的相似性；
2.与其他论文/手稿在面板的组成和组织、注释样式、图表格式方面的相似性；
3.公式化的标题和结构；
4.杂志的稿件提交系统将稿件标记为，不同作者从同一台计算机提交；
5.作者使用商业的、非学术的电子邮件地址；
6.作者的ORCID ID（开放研究者与贡献者身份识别码）丢失或为空；
7.参考文献列表包含无明显原因的无关论文引用；
8.使用作者推荐的审稿人时，审稿时间异常短，且评审结果为肯定。
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案例解读
案例1：论文工厂或存在造假模板
论文工厂似乎有论文模板，在几篇不相关的论文中，其文本、表格、图形的总体布局和设计十分类似。其图像数据被重复使用，不仅限于蛋白质印迹、显微照片等，还包括表格、散点图、条形图，甚至是数字。
图1显示了2018年10月，在《皇家学会开放生物学》上发表的两篇不相关文章中的重复图像和具体数字，分别用蓝色和紫色框标记，这两篇文章来自不同的作者，都在2020年7月被撤回。
图1 源自欧洲生化学会联合会快报（下同）
案例2：引用文献与内容毫不相关
可能出自论文工厂的论文还会互相引用，这增加了它们的可信度。
最近提交给FEBS的一份论文手稿中，描述了miRNA、靶点及在特定疾病中的作用，参考文献列表引用了几篇文献，但这几篇文献中既没有miRNA、也没有靶点、更没有相关疾病机制。这表明，这些论文纯粹是为了引用而列出的。
仔细检查4篇被引用的论文后， Christopher发现，每篇文章都包括一个条形图，值与新提交的论文手稿中的一个图形相同，但标签不同，设计和颜色也有所改变，见图2 。这4篇文章来自中国不同医院的不同作者，发表在2种杂志上， Christopher等及时提醒了他们。

文章图片

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图2
案例3：原始数据图像的背景和内容可随意组合
对于Christopher等检测论文工厂论文工作而言，围绕图表的原始数据制定一项强有力的规范至关重要。
Christopher等还观察到，免疫印迹的原始数据经常会被操纵或完全捏造。据报道，生成对抗网络（Generative Adversarial Nets ，一种基于人工智能的图像合成技术）可以通过计算机生成外观极为逼真的蛋白质印迹，创造出人们通常所称的“深度假货” 。
图3显示了最近被撤回的一篇论文中的“原始数据” ，这篇论文是在Christopher为其它杂志所做调查后撤回的。在PS中打开图像数据文件显示，在每幅图像中，这些条带都与背景在不同的层，也就是说，可以任意将不同行的条带与假背景结合，这可以生成25个代表了不同实验的单独图像。这个案例中，因为原作者没将这两个图层合并，因此可以清楚地追踪。