业界首创,上汽通用自研“阿尔法狗”,降本上千万只是第一步
采访人员 | 阮希琼
图片来源 | 受访者提供
汽车及其零部件是如何从一张设计图纸开始 , 变成一个真正的产品的?从图纸交付的那一刻起 , 工艺工程师的工作就开始了:从解读图纸上标注的每一个尺寸公差开始 , 到明确制造策略 , 确定合适的加工顺序 , 再到选择加工设备和刀具 , 确定测量方案和量检具 , 编制工艺文件……
如今 , 在上汽通用 , 这项繁复的工作正在逐渐被人工智能替代 。它便是由上汽通用自主研发的机加工工艺智能优选软件 , 在业内属于首创 , 该项目获得了2021年度上汽软件奖一等奖 。
“软件上线后 , 可以缩短80%的工艺编排周期 , 100%确保数据传递一致性 。不仅如此 , 相比传统方案 , 软件规划的方案可实现降本1000多万元 。”上汽通用动力总成制造工程新技术集成应用及业务规划经理唐轶霖告诉采访人员 。
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“阿尔法狗”挑战“老法师”
时间回到2017年 , 那一年 , 上汽通用的机加工生产线工艺设计还处于“全人工”状态 。每当收到一张图纸 , 工程师们做的第一件事 , 就是拿着一支荧光笔对着图纸 , 一边标注 , 一边把设计尺寸公差等要求记录下来 , 整理成数据表格 。“光数据录入 , 就要花上一两周的时间 , 还保不齐会产生错漏 。”唐轶霖说 。
【业界首创,上汽通用自研“阿尔法狗”,降本上千万只是第一步】后续的工作更为繁复 , 要从成千上万的排列组合中选取并编排最合适的工艺顺序 , 这需要经验老道的“老法师”来接手 。“数百套刀具 , 该选哪套?先加工哪一个孔更合理?无数个工艺排列组合 , 哪个效率最高、成本最优?加工过程中的注意点有哪些?这些都要我们去决策 。”从一位“老法师”的口中 , 我们能得知这项工作的复杂程度 。
但毕竟 , “老法师”就那么几位 , 效率不高 , 而且很难判断这些经验是否真的就是最优的 。如果同时有好几个新产品新项目要上 , 生产技术部门需要快速给出技术方案的时候 , 那“老法师”的脑力资源更加捉襟见肘 。
设备自动化减轻了员工的体力劳动 , 那么是否也能用机器代替脑力劳动呢?这是上汽通用动力总成制造部在洞察到业务痛点后 , 一直在思考的问题 。他们把目光投向了当时刚问世不久的“阿尔法狗” 。“如果‘阿尔法狗’能打败围棋高手 , 那么 , 我们能否造一个工业界的阿尔法狗 , 来挑战一下‘老法师’呢?”他们想 。
很快 , 这个想法被付诸行动 。2017年 , 随着机加工工艺智能优选软件项目的启动 , 人工智能世界的大门缓缓打开了……
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人工智能背后的“人工”
现场 , 业务数字化转型工程师马晓晨打开一个数据表格 , 表格足足有几十页 , 上面记录的数据密密麻麻 , 这还只是一个小零件的数据 。“如今 , 软件已经能自动解读设计图纸 , 生成这样一张表格了 。”马晓晨说 。
有多少智能 , 背后就有多少人工 。看似简单的一步 , 也是项目刚启动时 , 他们面临的第一个难题——数据的整理和规范 , 目的就是要教会AI认识数据 , 转化成AI能消化和吸收的“语言” 。更为复杂的是 , 这些数据不仅仅是零部件的参数 , 还包括刀具库、加工方案库、BOP库(Bill Of Process工艺清单) , 其中巨大的工作量可想而知 。
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