特斯拉自研纯视觉自动驾驶系统( 二 )


去年 , 马斯克就表示:将自建一个超级计算机来训练Autopilot在内的整套自动驾驶系统 。
在今年六月的CVPR2021现场 , 特斯拉也展示过这台名为“Dojo”的超级计算机的相关性能 。
当时 , 这台超级计算机采用5760张英伟达的A100GPU , 总算力达1.8EFLOPS , 读写速度高达1.6TBps , 一度被认为超越全球排名第一的超级计算机富岳 。
而这一次Dojo更进一步 , 采用特斯拉自研训练CPU——D1芯片 。
特斯拉自研纯视觉自动驾驶系统
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特斯拉Autopilot工程主管MilanKovac上台展示了这个芯片界的“庞然大物” 。
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这款芯片基于7nm工艺 , 包括500亿个晶体管数量 , 内建354个训练节点 , 仅内部的电路就长达17.7公里 , BF16精度下算力高达362TFLOPs , 片上带宽10TBps/dir ,
更可怕的是 , 这么大一块芯片 , 功耗仅400W 。而将25块D1芯片组合在一起 , 就构成了最终版的Dojo 。
按特斯拉工程师的说法 , 这可谓是市面上最强的芯片了 。
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而将25块D1芯片组合在一起 , 就构成了最终版的Dojo 。
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MilanKovac介绍道 , 目前Dojo有超过50万个训练节点 , 每个模块算力为9petaflops , 每秒36TB的区块外带宽 。目前 , Dojo仅专注于训练自动驾驶汽车 。
但这还远远没完 , 拥有25块D1芯片的Dojo已经是世界最强 , 那么将120个Dojo再组合在一起 , 就成了超算界的“最强王者”——ExaPOD 。
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它拥有3000块D1芯片 , 超过1百万个训练节点 。算力达到1.1EFLOP 。
而且每单位能耗下的性能比当今最强超算计算机高1.3倍 , 但碳排放仅为1/5 。
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如果特斯拉真的实现了 , 那超算界的宝座要被一家车企给霸占了 。
就在大家都以为发布会要结束之后 , 一位穿着怪异的演员突然上台来了一段劲舞 。
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舞蹈结束后 , 马斯克再次登台 , 发布这次特斯拉AI日的最大惊喜:人形机器人 。
据介绍 , 这台机器人身高5英尺8英寸 , 约为172cm;重量125磅 , 约为56.7kg;承载能力为45磅 , 约为20kg 。它的面部是一个用来显示重要信息的显示屏 。
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为了保持平衡 , 这台机器人四肢使用了40个机电推杆 。
重点来了 , 这台人形机器人将搭载特斯拉的全部重要技术:Autopilot摄像头 , 内置特斯拉自研芯片 , 还包括之前就宣布的多摄像头视频神经网络、以及规划和标记能力 。
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这时人们才恍然大悟:原来马斯克做了这么多技术 , 就是为了做机器人呀!
按照马斯克的意愿 , 这款机器人能够完成一些复杂任务 , 包括上街买菜、捡拾物品等等简单指令:“我认为在未来 , 体力工作会是一种选择 , 你愿意的话也可以 , 不愿意的话也行 。”