科大讯飞拿下多语种语言理解领域的硬实力带动人工智能源头

近日第十六届国际语义评测(The16thInternationalWorkshoponSemanticEvaluation,SemEval2022)大赛落下帷幕 , 经过角逐 , 科大讯飞在三项主要赛道中拿下冠军 , 彰显了其在多语种语言理解领域技术的硬实力 。
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第一项是本次SemEval2022评测聚焦的“多语种新闻相似度评测任务”(Task8) , 该项任务是需要参赛队伍在两篇相似度极高的新闻中做判断 , 比如在地理信息、写作风格、叙述方式以及描述的具体事件等主要元素做剥离和分析 , 得出两篇文章的相似度与差异化 , 且其中还包含了多达10种语言 , 需要具备很强的跨语言理解能力 。从实际角度来看 , 未来此技术可以甄别外网新闻报道是否存在偏差与曲解 , 有效预防虚假信息、不良信息的传播 。在此赛道上拔得头筹 , 充分展示了科大讯飞在跨语言理解能力上的实力 。
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科大讯飞拿下的第二项冠军 , 是“多语种惯用语识别任务”(Task2SubtaskA)的惯用语检测 。该任务的要求是要判断给定的语句中 , 多字短语用法究竟是惯用语还是字面意思 , 比如“说曹操 , 曹操到 。”句中的曹操是否真实存在 。此任务需要参赛队伍区分不同句子中同一个词的不同语义 , 这需要强大的分析及跨语言理解能力 。该项技术在日常写作和翻译工作中 , 可以有效鉴别惯用语的表达用意 , 极大提高内容准确率 。
第三项是“多语种复杂命名实体识别任务”(MutiCoNER) 。科大讯飞披荆斩棘、迎难而上 , 在该项任务中一举拿下三个子赛道冠军 。该任务是一个多语言赛道数据集 , 包含11项单独语言命名实体评测任务 , 以及2项多语言统一建模的评测任务 。参赛团队需要在单个语言以及多个语言混合的文本数据中 , 精准预测不同语言实体的类别标签 , 例如人名、地名、机构名、专有名词等 。此项任务复杂程度和难度都极高 , 科大讯飞不负众望持续进阶 。
此前 , 科大讯飞已经多次在多种语音识别竞赛中荣获第一并刷新世界纪录 , 在此次SemEval2022多语种语言理解领域中也取得了佳绩 , 说明科大讯飞有着顶尖技术实力 , 已经走在了行业前沿 。
前沿的技术在实际场景中也做到了应用落地 。在今年北京冬奥会和冬残奥会上 , 科大讯飞作为“官方自动语音转换与翻译独家供应商” , 依托强大的多语种语音语言技术 , 做到了语种足够全、翻译足够准、反应足够快 , 支持包括冬奥体育在内的16大行业领域翻译 , 帮助各国观众、游客快速掌握赛事信息 。科大讯飞AI虚拟人“爱加(i+)”还在北京冬奥小屋中 , 用多种语言与各国运动员进行面对面的交流 , 助力了冬奥的无障碍沟通 。
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除此之外 , 在4月21日晚间科大讯飞刚发布的2021年度及2022年第一季度年报中显示 , 讯飞的多语种语音交互系统 , 在教育、医疗、司法等各个场景的应用中 , 都发挥着重要作用 , 且规模在持续扩大 。
【科大讯飞拿下多语种语言理解领域的硬实力带动人工智能源头】持续解决社会刚需 , 用人工智能创造美好生活的初心不变 , 相信科大讯飞未来依旧坚持在人工智能源头的技术创新 , 带动人工智能行业继续蓬勃发展 。