詹启敏：大数据和人工智能为医学模式带来革命性改变本文转自：中国新闻网中新网

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中新网北京9月3日电(中新财经吴家驹)中国工程院院士、北京大学国际癌症研究院院长詹启敏在9月2日举行的2022年服贸会卫生健康与工业科技创新服务大会上表示，医学的需求是创新的动力，大数据和人工智能为医学模式带来了革命性的改变。

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中国工程院院士、北京大学国际癌症研究院院长詹启敏
詹启敏认为，临床需求驱动了科技创新。比如：X光可以看见占位性病变、骨折等，但远远达不到看清、看准、看早的目标。临床医学健康的需求，推动了医工的结合，然后1972年出现了CT 。CT不是医生发明出来的，但医生参与了，医生的问题驱使了这种创新。
詹启敏强调，一定要提倡学科交叉，世界医药学发展史上里程碑式的重大突破，没有一个是医学人可以单独做出来的，所以医学发展的基本要素是推动医工结合、医理结合等，医学和光学、电子和纳米技术、材料、大数据和人工智能等结合，才可能真正成为现代医学。
此外，詹启敏认为，医学有三方面的作用。
【詹启敏：大数据和人工智能为医学模式带来革命性改变】第一，医学是原动力。医学的需求是创新的动力，健康经济也将成为主导经济。
第二，医学是一个大平台，很多的学科在医学这个平台上可以交叉融合，医学可以带动很多学科的交叉。
第三，医学是一个很好的载体，也是一个很好的出口，人工智能做得好，出口在医学。大数据做得好，出口在医学。材料做得好，出口在医学。很多场景和应用都在医学，医学的作用非常大。
“健康是我们的最高需求，老百姓的需求是社会发展的动力，也是科技创新的原动力。医学本身也可以作为平台，作为一个应用的场景，作为一个出口。”

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中国工程院院士、北京大学国际癌症研究院院长詹启敏
詹启敏介绍，大数据和人工智能为医学模式带来了革命性的改变。比如，在慢病和心脏病的管理方面，可能导致心脏骤停的严重房颤，其实在几天前就应该有一些生理的变化，这都是可以通过人工智能、大数据、穿戴式设备来解决。
再比如，在医学影像方面，肺部的结节如果是良性的，把所有良性的都切掉是过度医疗，但如果漏掉一个恶性的会危害生命。但临床上能够判断良性和恶性结节的大夫不是很多，特别是在基层单位，而人工智能在这里面可以帮很多忙。
詹启敏也指出，人工智能未来可以帮助我们做很多事情，但也面临很多的挑战，比如：数据的分享、数据的质量、数据的标准和数据的安全，还包括伦理和法律法规。