AI+农业:航天技术赋能智慧农业体( 二 )
结合当前研究和实践情况 , 赵春江表示 , 无人农场仍旧面临很多困难与挑战 , 例如作物空间层叠分布形成遮挡 , 光照情况、气象条件多变 , 高性能场景感知期间不足 , 地面安全避障导航算法有待提高等等 。
最后 , 赵春江总结道 , 推动北斗导航、精准作业、农机物联网、5G/4G为核心的智慧农业技术创新发展 , 建成服务粮食主产区的“智慧农场”实体模型 , 促进农业生产管理转型升级 , 提高农业土地产出率、农业劳动生产率和资源利用率 , 就能逐渐勾勒出智慧农业的未来 , 实现未来无人农场的目标 。
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