自动驾驶下半场，没有弯道超车的奇迹( 二 ) “华为的智能驾驶

因此，激光雷达不需要做得最好，只需要做到足够安全和价位能让消费者接受，也基于此，「于见专栏」不认同华为HI版极狐阿尔法S具备很好的市场卖点。
相反，目前来看，虽然做视觉方案更难，但是在国内能坚持下来的，却更容易获得正循环。
因为视觉方案轻数据、重算法，因为数据质量不高，所以需要更复杂的算法来从低质量数据提取有效信息，这就要求有更大的算力，因此这条路越往上越困难，如果没有之前那么多年技术积累，可能真实现不了，特别是中国路况和场景，路口多、红绿灯多，人流车流密集，还有外卖车等等，复杂性更上一层楼。
这种复杂性，就要求使用视觉方案的厂商要经过大量的仿真环境测试，反向推动智能驾驶的安全性。
路侧的成绩上，以百度遥遥领先，2020年在仿真环境测试公里数超过112万公里，其次是小马智行，2020年测试里程数超过4万公里，但在这份报告里，却没有看到华为、小鹏、理想等炙手可热的造车和智车厂商。
多路况的积累才是实打实的硬核能力，继续以百度为例，叠加量产车型的上路产生的海量高价值数据，配上成熟的 AVP 自主泊车方案已经在量产车上搭载，深度机器学习让系统更出色，形成了一个正循环。
例如威马和百度Apollo联手量产的W6，首次搭载了Apollo的汽车智能化的智驾方案，自主泊车AVP和领航辅助驾驶ANP，让车辆拥有了学习能力，关键是售价区间仅为16.98-25.98万元，无人泊车学成，比其他车型更快实现无人泊车，再也不用眼巴巴盯着合资车进口车的自动泊车了，这不香吗?
有积累+有实践，才是真的脱离了PPT造车。
智能驾驶这事，真没法弯道超车
「于见专栏」认为，从全球范围来看，顶级的智能驾驶公司，需要具备三种能力：
1)首先是具备完全无人化技术的能力;
2)其次是大规模L4级自动驾驶落地的能力;
3)第三是具备辅助驾驶量产能力L2.5级别。
目前的电动三傻(蔚来、小鹏、理想)、特斯拉和华为，只在第三项L2.5级别的辅助驾驶沾了边。
位于智能汽车第一梯队的谷歌Waymo，能够符合前两项条件。
在技术端：在自动驾驶上的技术沉淀近15 年，自动驾驶核心技术已实现完全自主研发，在2020年，Waymo就已经向公众开放了无人驾驶打车服务，满足第一项能力。
在产能端，它建立了世界首家L4自动驾驶汽车量产工厂，加速L4级自动驾驶量产，满足第二项能力。
除此以外，在数据端：海量数据是训练高等级自动驾驶算法、吸引人才、加速技术创新的核心要素之一，长期的积累让它在自动驾驶数据丰富。
但由于Waymo主动宣布直接放弃了智能驾驶L2，直接从L4进攻，因而第三项条件不吻合。
但如果将这个条件放在百度Apollo上，它是三个能力都满足。
首先，Apollo早在2013年百度就已启动无人车项目，在2015年就已经推出了无人驾驶汽车，2020年度，百度共有5辆车获批开展无人化第一阶段测试，已具备完全无人化技术的能力，目前，仅有百度Apollo一家通过考试，获得了北京无人化测试(第一阶段)的许可，是中国官方唯一无人车路测报告。
从这个角度来看，Apollo领先了国内其他厂商。
其次，在第十九届上海国际车展上，百度集团资深副总裁、智能驾驶事业群总经理李震宇现场宣布，百度L4级自动驾驶累积测试里程数突破1000万公里，且L4级自动驾驶技术打造的车型已经在北京、上海、广州三城，开启量产自动驾驶体验。
2021年年内，百度Apollo智驾区域将会覆盖20个城市的城市道路与高速道路，2023年前完成100城覆盖。