山洞湖底北极，大厂“秘密”藏得够深山洞湖底北极

山洞湖底北极，大厂“秘密”藏得够深
人类已进入大数据时代，数据的增长超乎人类想象。
每天，我们忙着生产新的数据。全球社交网络每小时传播的图片超过1亿张，每天超过30亿张。2019年， Youtube每分钟上传的视频超过500个小时，相当于每天要上传72万小时的影片。如果人们把这些影像都浏览一遍，至少要花上80年。
每天，我们忙着用数据来做事。早些年聊天软件安装包只有几十兆大小，到现在已升至几百兆。在使用过程中，单个社交软件所占用的内存空间，动辄就几个GB 。

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强迫症人士看着难受。
要知道，阿波罗登月计划中使用的计算机，运行内存（RAM）只有2kb ，而固定内存（ROM）也只有36kb 。为了降低计算机的运行压力，当时每一行代码都优化到极致，这和现在臃肿的手机应用相比，简直是天差地别。
大数据浪潮下，全球数据规模飞涨，中国也不例外。2016年中国数据规模为4000ZB（注：1ZB约为10亿GB），到了2020年达到64000ZB ， 5年内增长了15倍。

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当前互联网的数据量为ZB级别。
看似无形的数据囤积，不仅逼着普通人频繁“换新”、制造更多电子垃圾，而且会带来巨大的碳排放，威胁全球环境。
据英国《新科学家》杂志报道，传输和观看在线视频每年产生3亿吨二氧化碳排放，占全球碳排量的1% 。而根据国际能源协会（IEA）的统计数据， 2019年疫情前的航空运输业的碳排量，也仅占全球碳排放总量的2%左右。
听多了元宇宙，我们容易忽略数据的存储和传输，是会消耗惊人电量的。截至2020年底，中国数据中心耗电量已突破2000亿千瓦时，能耗占全国总用电量的2.7% 。
在确保防洪、航运和水资源利用的前提下，三峡电站在2020年全年累计生产电能1118亿千瓦时。这意味着当年我国数据中心的耗电量，几乎相当于两个三峡电站的发电量。

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三峡水电站。/视觉中国
数据中心的高能耗不是我国独有的现象。从微观上看，一个超大型数据中心动辄上万台服务器，每年的耗电量为亿度级别。从宏观上看，全世界数据中心的年耗电规模，已超过2000亿度。
数据中心是5G、人工智能和云计算等新一代信息通信技术的重要载体，堪称“数字经济发动机” 。按照中国国家发改委的统计，互联网行业数据中心，每消耗一度电可带动超过30元的行业收入，为钢铁行业的近两倍。
大数据和云计算的结合应用，还能帮助其它领域精准减碳。据市场研究权威机构IDC的计算， 2020年全球使用云计算减少的二氧化碳总量，相当于减少了近2600万辆燃油汽车上路。

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全球云计算二氧化碳减排预测。/IDC
我们不能“唯耗电论”而直接给数据中心扣帽子，但也不能不想办法提升数据中心的能源效率。
PUE是国际公认的数据中心能耗评价指标，计算方法为数据中心消耗的所有能源与IT设备能耗的比值，理想值是1 。现实中，每个数据中心都要在服务器的冷却上想办法。