数牍科技：《数据安全法》提出新需求，隐私计算为数据安全协作保驾护航( 二 ) 首页

这对于国内隐私保护技术服务商来说，想要充分把握好这个风口，就要积极探索数据开放流通和协作的多种应用场景，然后在场景中充分融合安全的要素，落实法律和监管要求，坚持一切从实际出发。企业要充分参与到像金融、电信、医疗等重点行业领域的数据开放的过程中，采取多种安全措施确保数据流通安全，只有在这个过程中，各类隐私增强技术才会被不断激活，并实现功能、性能等各方面的提升。
相比传统的计算方式存在数据孤岛、隐私保护不足、数据价值难以释放等问题，隐私计算技术可保障数据的所有权不转移，使用权细分可控，实现了多方数据共享但又无需汇集或交换各方原始数据的理想效果。其次，在挖掘数据价值方面，隐私计算能够推动数据更加规范的使用，为人工智能的发展创造更好的数据环境，带来更大的增量场景。
当前，数据作为生产要素的重要性日益凸显。加上数据的频繁泄露，数据隐私安全成了时下亟待解决之痛。传统的数据保护模式并不能够满足当下数据保护的要求。客观上要求隐私保护计算在解决自身应用局限性的同时也要快速适应当下数字经济的快速变化。那么，隐私计算应该如何实现真正的落地，已成为当前市场以及产业关注的重点。
姚雪洁表示，对于隐私技术而言，作为为数据价值而生的技术，这项工程可以在数据不泄露的前提下，对数据进行计算并能验证计算结果，让数据更加规范的使用。隐私计算对数据的采集、存储、使用、转让、共享及公开披露进行区分管理，让数据能够安全地流转和使用杜绝数据灰黑产，并为人工智能的应用带来更大的增量场景。根据国际调研机构Gartner战略科技趋势预测，隐私计算将成为2021年最具潜力的9项技术之一。
数牍科技在隐私计算上也进行了深入的研发探索，数牍的两位创始人也是最早在FACEBOOK主导和实践隐私计算技术在企业间数据协作场景，数牍也是国内最早以系统性综合工程和产品化视角实现隐私计算的厂商。
由于隐私计算的技术栈非常全面，也有厚度，因此在布局和优势培养方面，数牍科技组建了在数据科学工程、人工智能、云计算、密码学等前沿技术领域具有十年以上研发及隐私工程落地经验的团队成员，他们均来自Facebook、Google、Amazon、Microsoft等企业。其次，凭借数牍科技完全的产品化自主研发实力。基于对场景的理解，以及客户的最实际需求，打造完全自主知识产权的隐私计算产品Tusita 。
最后，姚雪洁讲到，当前社会各方面对于“数据保护”的力度和广度都在不断扩大、加深，今后会有更多的产业领域需要有更加可行性的数据安全协作技术服务。通过自身在隐私计算的深度研发，目前，数牍成为运营商、政府和众多头部大B端客户在隐私保护和数据安全协作领域的重要合作伙伴：利用隐私计算技术助力政府加强数据开放能力、新型数据交易所的建设，助力监管主体更加便捷、柔性的对数据要素市场进行整体的监管、调控；与汽车、保险、银行等行业客户共建联邦建模、传统数据业务转型以及基于隐私计算的新型数据商业化等领域合作。
来源：中国网