人们每天上下班的出行时间往往有一定的规律 ， 如果通过大数据挖掘技术对道路数据、定位数据、导航数据等海量的交通出行数据进行分析 ， 就可以预测交通拥堵情况 ， 为公众出行、机构研究和政府决策提供参考依据 ， 甚至可以帮助规划设立交通路线 。例如 ， 杭州的公交345路的运行线路 ， 就是采用大数据技术规划的线路 ， 它以公交地铁接驳为特色 ， 是杭州的第一条“大数据常规公交” 。
再比如高德在2018年提出了城市交通立体化诊断和评价体系 ， 并推出交通健康指数 ， 以时间、空间、效率三个维度的多项交通运行数据指标为评价标准 ， 实现城市全方位、立体化智慧运行诊断 。高德还研发了“城市交通CT”系统 ， 搭建基于海量用户和行业专业浮动车数据相结合的交通数据分享平台 ， 并定期发布《中国主要城市交通分析报告》 ， 描述城市交通现状、呈现演变规律、预测未来发展趋势 ， 从而研究拥堵成因及解决对策 。

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杭州公交345路线路图
上文提及的2个例子只是交通大数据的应用 ， 而一个城市还有政务数据、企业数据、社会数据、互联网数据等等 。这些数据汇聚形成了一个城市的大数据 ， 就产生了更大的想象空间和更多的应用场景 。例如 ， 杭州的“城市大脑”就是依托大数据、云计算、人工智能技术等众多前沿技术倾力打造的 ， 它能够实现城市的数字化管理 ， 对整个城市的大数据进行实时分析 ， 自动调配公共资源 ， 其应用领域也从交通治理延伸到了城市治理、市民服务等 。2019年4月 ， 杭州城市大脑受邀参展香港国际资讯科技博览会 ， 向全世界展示了杭州在城市大数据以及数字经济领域的探索和经验 ， 受到了广泛关注 。这个系统还将为2022年举办的杭州亚运会提供服务 。

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健康app
现在有很多智能设备 ， 如智能手环、智能手表、智能体脂秤等 ， 配合相应的app后可以展示相关的健康数据 。大数据在医疗领域也得到了应用 ， 例如很多医院都已经为患者建立了电子病历 ， 在看病过程中会将诊疗和治疗过程中的所有数据 ， 如患者的基本信息、电子病历、医学影像数据等全部电子化 ， 构建医疗大数据 。通过对这些数据的分析 ， 特别是在医院影像诊断等方面采用人工智能等技术进行数据分析 ， 可以辅助诊疗 。

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健康状态图
据上海社科院测算 ， 2016年到2018年 ， 我国数字经济对GDP增长的贡献率分别达到74.07%、57.50%和60% ， 我国数字经济的增速已连续三年排名世界第一 。可见数字经济已成为我国经济增长的核心动力 。数据作为数字经济的核心能源 ， 是数字经济高速发展的重要动力 ， 因此大数据技术要不断发挥其优势 ， 赋能数字经济发展 ， 助力中国经济的崛起 。
【与生活“亲密无间”的大数据】来源：北京邮电大学出版

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