AI多摄背后：旷视科技基于AI多摄助力手机影像突破 10月12日

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【AI多摄背后：旷视科技基于AI多摄助力手机影像突破】10月12日，旷视科技研究院研究员在首期MegTech Lite AI技术分享会上表示，随着短视频新媒体的兴起，手机作为技术创新密度和技术价值密度最高的产品之一，成为大部分人摄影和视频创作的重要选择。
囿于手机空间和模组尺寸的局限性，单个摄像头的拍摄效果有限，手机多摄技术应运而生。通过多个摄像头的协调配合， AI技术加持的手机摄影可以实现媲美单反相机的拍摄效果，为终端消费者带来更好的拍摄体验。
在手机后置摄像头从双摄逐渐升级到三摄、四摄的过程中， AI算法已成为多摄像头联动不可或缺的纽带。旷视自2016年起开始研发多摄技术，经过5年多的技术迭代和优化，如今已研发出业界领先的AI多摄算法，并在多款畅销手机机型中实现技术应用落地。
旷视科技AI+CV模式超画质算法基于自研AI生产力平台Brain++打造。旷视科技Brain++是由旷视研究院自主研发的新一代AI生产力平台，致力于帮助企业和开发者提升AI生产效率、规范生产流程。Brain++的核心能力包括数据的处理、清洗和管理能力，算力的共享、调度和分布式能力，算法的训练、推理及部署能力。
具体来看，旷视科技的AI+CV模式超画质技术，可以通过AI来对高画质数码相机的成像特性进行学习，还原景物原有的细节纹理，使画面品质得到整体提升。该技术主要针对全局和细节两方面分别进行优化处理：在全局优化方面，涵盖了画面细节增强、动态范围提升、降噪效果提升等。目前，旷视科技AI+CV模式超画质技术已被应用于在多款智能机型之中。
此外，旷视科技提出“AI重新定义光感知系统”的理念，将光感知系统“硬件升级——算法辅助——优化后期处理”相对流程化和独立化的传统运作方式，转变为光感知系统软硬件“一体化协同升级” 。这一理念从整个影像系统设计出发，配合智能手机的光学系统以及传感系统，借力人工智能算法，通过图像识别、融合、增强、分割等方式，优化拍摄能力、丰富拍摄功能、升级成像质量，带来指数级的效果提升。
值得注意的是，旷视科技的多摄融合算法采用神经网络设计模型，可有效解决清晰度不均匀、主体边缘线条弯曲、部分位置重影、线条断裂错位、重复纹理错位等传统多摄融合算法中的常见问题。旷视科技的双摄虚化、多摄平滑变焦、多摄融合等算法均具有很强的泛用性，可适配多种模组组合和排布方式。
根据研究机构MarketsandMarkets发布的关于全球计算摄影市场的研究报告预计， 2024年全球计算摄影市场规模将达到290亿美元，预测期内（2019–2024年）的复合年增长率为22.0％。在预测期内，计算机视觉行业对高级视觉技术需求的不断增长，预计也将为计算摄影相机行业的增长提供新的增长机会。
来源：亿欧