涌金楼丨我和诺奖，只有一个摇滚爱好者的距离( 二 ) 浙江新闻客户端见习记者拜喆

另外两位获奖人Angrist和Imbens的贡献，恰恰就是对“拟实验方法”也就是因果推断方法的发展和推广。

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Angrist除了有理论贡献，更多的是使用这些方法开展实证研究，从这个意义上讲，他的研究领域跟David Card可能更接近。
而Imbens更像是一位纯正的理论计量学者，他的研究成果几乎覆盖了全部的因果推断方法，对这些方法做了不断地完善和拓展，使得从事实证研究的学者在使用这些方法时更加得心应手。
概括地来讲， Imbens研究的是因果推断的方法论， Card是在应用这些方法，研究劳动经济学的重大问题， Angrist则兼而有之。
张海峰：今年的获奖者Card研究领域广泛，涉及最低工资、不平等、教育、移民等。上世纪90年代初，他和另一位如今已故的经济学家Krueger合作了关于最低工资影响的研究，发现新泽西州最低工资标准提高并不会对快餐业的就业造成负面影响，这个发现颠覆了传统理论对这一问题的认识，引起了广泛的关注。
他的另一著名研究，是关于移民涌入是否会抢走本地劳动者的饭碗。他巧妙地利用1980年5-9月间古巴移民涌入迈阿密的事件进行研究，研究显示移民涌入并没有对迈阿密劳动力市场产生太大的负面影响。
另一位获奖者Angrist除了在应用计量经济学方面有重要的贡献，其实也是一位知名的劳动经济学家，在教育、劳动供给等领域均有许多有影响力的研究成果。
比如，他的一个研究巧妙地利用出生季节的不同和义务教育法的实施讨论了教育投资回报率这一劳动经济学领域的经典问题。比较巧的是，这个颇有影响的研究也是跟已故的Krueger合作的。

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采访人员：生活中有没有他们相关领域的例子？
张海峰：刚才我举例的这些研究，其实都和我们普通老百姓的生活密切相关，比如教育究竟是不是一种划算的投资？最低工资提高会不会损害低工资劳动者的就业机会？
对这些问题的回答既有学理价值，又有很强的政策含义。比如，特朗普一上任就力推要在美墨边境建一堵隔离墙，试图限制墨西哥非法移民的涌入，其中的一个原因在于移民涌入可能会抢了美国本土低工资劳动者的饭碗。而刚才提到的Card这项研究，则说明移民涌入和当地就业紧张并不构成因果关系。
现实生活中有很多似是而非的例子，它们都涉及到对这些问题和现象背后因果关系的认识。
张川川：因果推断方法跟我们的日常生活可谓息息相关。人类自观察和认识这个世界开始，就好奇事物之间的关系，而因果关系就是事物之间本质性的关系，例如，太阳为什么会东升西落？人为什么会有生老病死？要回答这些问题，都要探究事物背后的因。
在现代科学中，无论是自然科学还是社会科学都十分关注因果推断。例如，医生会关心给病人吃某种药是否能够起作用，农学家会关心给土地施肥能否提高产量，经济学家会关心一个人如果在教育上花更多的钱是否能够提高他未来的收入。对这些问题的回答，本质上都是在做因果推断。

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采访人员：两位都提到，今年的获奖者们和已故的经济学家Alan Krueger曾合作密切。如果用一句话介绍Krueger ，您觉得是什么？