本世纪还未过半，数据“石油”就要枯竭了？( 二 ) 只有原生级技术融合

之所以如此复杂，是因为民生数据通常涉及个人敏感隐私，数据价值极大，数据的汇总往往更容易招致攻击，出于风险考虑，这些多维度数据，只能协作而不能聚集。
而实际生活中，类似的案例还有很多。数据跨行业、跨机构流转共创已是大势所趋，但眼下，数据流通上仍有三大卡点。
除了上面提到的安全挑战外，数据确权也是拦在数据流通面前的一大障碍。
数据确权，通俗来说是要解决：这是谁的数据？数据价格是多少，怎么流转？
在著名经济学家科斯的理论中，只有当契约完备、产权清晰，市场机制才能有效运行。同理在数字经济领域，明确的数据产权是数据市场健康发展的必要条件。
事实上，关于数据有没有所有权、所有权归谁，长期以来一直存在广泛争议。数据是资产，但与物理资产有很大区别。不同于物理资产“一物一权”的产权唯一性，数据可以被轻易复制，再加上单一数据可能并不具有价值，只有在共享和规模化中才能具有价值的特点，让数据确权变得非常复杂和艰难。
更重要的是，数据产权的明晰与否也直接关系到如何在不同主体间分配数据收益、义务和责任。
确权的困难，在一定程度上也带来了数据市场上责权分配的诸多乱象。
比如，网民作为海量数据的原始提供者，却在大数据杀熟和网络电信诈骗中屡屡遭受损失；企业间数据的非法窃取、非法交易、非法利用，严重影响了企业利益和数字经济的安全发展。
不难看出，数据流通在安全、确权、责权分配三方面的风险，已成为当前数据高效安全流通的关键卡点。而这需要制度和技术的双管齐下。
着眼于这些新形势，近年来，我国不仅多次将数字经济写入政府工作报告，并先后发布了一系列鼓励数字经济发展的政策规划，更是相继推出《数据安全法》和《个人信息保护法》，加速数据产业合规发展。
但在政策法规外，如何尽快探索出相应的创新技术，让数据流通和价值挖掘在有法可依之外，还能有“技”可施，同样紧迫。
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1+1还不行，必须原生级融合
面对多源异构的海量数据，如何在技术上既能实现数据价值的跨界流动，同时又能保护数据安全与隐私？目前业内的普遍共识是：隐私计算与区块链技术相融合是一个好方向。
概括来讲，隐私计算技术在加密状态下对数据进行计算和分析，实现数据价值的提取；区块链技术分布式记账、可追溯的特性为数据价值的转移提供了必要的基础，两者结合为数字安全高效流通和数字经济发展提供了技术基础。
技术融合的尝试出于复杂、多元的现实需求。任何单一技术都有一定的使用范围，仅靠单一技术难以满足数据可信溯源、数据安全审计、数据权属界定和责权分配等一系列问题。只有从单一技术走向融合技术，才能满足数据安全流通的多种需求。
技术源头上，隐私计算与区块链同属密码学产物，同源异流之下具有天然互补性，因此区块链企业纷纷凭借技术积淀和业务驱动，率先探索两者融合。据中国信通院牵头撰写的《隐私计算与区块链技术融合研究报告（2021）》指出，目前国内 56 项隐私计算产品，其中 21 项出自区块链背景企业。

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来源：《隐私计算与区块链技术融合研究报告（2021）》
技术融合的方向是对的。但目前行业内的通用做法是通过双系统架构将两者简单结合。在实际应用中，不仅费时费钱，还存在安全隐忧。