本世纪还未过半，数据“石油”就要枯竭了？( 三 ) 只有原生级技术融合

具体来说，客户需要采购和配置两套系统才能实现协作目标，而且在协作过程中，两套系统的适配能力和安全性也存在挑战。
在蚂蚁链技术总监闫莺看来，未来各行各业的跨界协作中，数据隐私保护将成为底层需求，区块链与隐私计算的结合不应该是一个简单的1+1组合，而要深度融合。
那什么才算是真正的深度融合？
“实现数据价值的转移需要面向数据全生命周期来思考，因此隐私计算应该直接原生在区块链网络平台上。就像当年智能手机集成电话、相机、音乐播放器等功能一样，打破技术边界，在出厂设置时，就将隐私计算和区块链一起融合到单个系统内。” 闫莺表示。
据她介绍，在这样的思路下，蚂蚁链提出了原生计算流转架构，并基于此打造了「FAIR」平台，融合多方安全计算（MPC）、可信执行环境（TEE）、联邦学习（FL）三大主流隐私计算技术，扩展区块链网络，让每一个区块链节点都成为一个隐私计算节点。
据了解，「FAIR」平台还通过深度融合软硬件技术，构建了自主安全计算硬件并获得CFCA安全认证，联合达摩院计算技术实验室和阿里安全双子座实验室等团队设计的全同态硬件加速，实现了百倍以上的性能提升。「FAIR」平台也成为国内第一个同时融合隐私计算和区块链技术的平台。
事实上，今年是“十四五”开局之年，也是落实“打造数字经济新优势”规划目标的关键之年，今年以来，各行业数字化转型进入快速成长期，数字经济处于规模化前夜。
面对数据协作共享的海量需求，只有原生级技术融合，才能支撑起大规模的产业节奏，数字技术深度融合创新已成必然趋势。
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结语
接下来，随着大规模产业协作的数字化浪潮到来，跨行业、跨区域、跨机构的数据价值流转将会呈指数级增长，越来越多的“数据孤岛”终将连成一片“数据群岛” 。
只有不断尝试融合区块链、隐私计算、人工智能、大数据、AIoT等多种技术，以及法律法规、监管治理等诸多策略，进而大规模改变数据共享、治理和使用方式，才有可能建立起一个数据安全高效流通、价值共创共享的数字社会。
而今天的隐私计算在链原生，只是数字技术相互间碰撞交融、带动新一轮科技革命与产业变革的第一步。
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【本世纪还未过半，数据“石油”就要枯竭了？】来源：雷锋网