此外 ， 快递面单易出现打印模糊、文字重叠/压线、面单污损等较难识别的情况 ， 且因拍摄光线、角度等问题 ， 容易出现模糊、反光、倾斜、阴影等问题 。百度OCR通过图像质量校验、边缘检测等自动化处理技术 ， 提升模型抗干扰能力 ， 在马克笔标记、字体模糊、文字压线等复杂场景下 ， 也可精准识别 。同时 ， 快递单识别SDK可在无网/弱网环境下稳定运行 ， 摆脱网络依赖 ， 毫秒级响应 ， 节省派送过程中的每一秒 。

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目前百度智能云已开放数十项快递物流场景化AI能力 ， 并持续丰富、完善 。中通、圆通、德邦、极兔、快递100、货车宝等众多快递物流企业已全面接入百度AI技术 ， 在各业务环节实现降本增效 。
随着我国产业结构调整和发展方式转换 ， 快递物流在国民经济中的基础性、战略性地位日益显现 。百度持续通过AI技术 ， 积极助力快递物流行业实现智能化升级 ， 打造智慧物流新驱动力 。
作者 | logclub
来源 | 物流沙龙
来源：物流沙龙

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