天目Tech+“这200万年薪花得太值了”华为首次自曝“天才少年”成果近年来

近年来，年薪超百万的华为“天才少年”一直话题度满满。但他们究竟从事什么工作，却一直保持神秘，以至于外界不乏质疑之声。
前不久， “华为中国”头条号首次公开“天才少年”的最新动向：2019年入职，拿到最高档年薪201万元offer的钟钊，带领团队将AutoML先后应用于拍照和视频摄影算法上，开启AutoML大规模商用的先河，突破业界与学术界的极限。
消息一出，有读者在文章下留言称“这200万年薪花得太值了” 。

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“华为中国”头条号文章留言截图
如何让手机拍照效果达到甚至超越单反相机，一直是华为手机产品线关注的重点。
入职不久，钟钊就接到一个巨大的挑战——保证拍照效果的前提下，通过AutoML技术简化算法，降低功耗、提升出图速度等指标。
AutoML全称为“Automated Machine Learning” ，实质就是“用AI设计AI” 。从2014年开始，该技术成为热门研究。不过， “AutoML这个技术虽然在学术界很火，但是还从来没有在业界大规模商用过” ，钟钊在自述文章中表示。
此外，关于功耗速度问题，之前已有好多算法专家努力了很久，都没有完全解决。但箭在弦上，不得不发。凭借着过去积累的AutoML算法研究经验和团队成员的通力合作，钟钊带领团队攻坚克难，取得了显著成效。2019年到2021年，这套拍照算法在华为M、P系列多款手机中不断取得突破，发挥了不可替代的作用。
“我们当时是跨过了学术研究，将基础研究和商用落地同时进行，通过商用实战使用AutoML这个最新技术，可以说是在一边打仗一边造武器。”钟钊说。

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团队攻关成功后举杯相庆
“首战告捷”后，钟钊团队又接受了新的挑战——将视频摄影算法的复杂度降低100倍，让用户体验更惊艳的视频效果。
如果说第一个任务是“看似不可能”完成的任务，那这就是“完全不可能”实现的挑战。钟钊也忍不住吐槽， “实在是太难了，领导只会下任务，不考虑实际情况嘛。”
在业界学术界，一般的压缩加速类算法只能做到2~3倍。既没有理论基础的保证，也没有前人探索的积累，钟钊只能带领团队“摸着石头过河” 。
一开始，尽管整个团队拧成一股绳，还暂缓了其他探索性研究，全身心扑在这个攻关任务上，但项目仍然毫无起色，甚至有人提议放弃。
陷入困境时，曲线救国或许不失为一个好选择。经过三个月的“搁置” ，团队成员们带着新的想法和视角再次碰撞，很快有了突破，研制出了端到端的像素级AutoML流水线。
目前，这项技术已经部分应用在了最新的手机里，未来会全量落到终端旗舰产品中。此外，在移动端视觉模型、数据增强上，钟钊也有不少建树。他研究的一种对抗性自动数据增强方法，就曾发表在2020年ICLR上。

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团队合影
这些成果的背后，离不开钟钊本人的努力。1991年，钟钊出生在一个深受计算机科学影响的家庭。他的父亲是师从钱三强何泽慧夫妇的科学家，后从核物理领域转为研究计算机。
“我的父亲是大学的老师，他应该是中国第一批接触电脑的人。父亲平时工作中有些东西是我可以接触到的，我还记去机房和办公室找他，得穿鞋套来避免静电。”钟钊回忆道。在父亲潜移默化的影响下，他对计算机产生了浓厚兴趣，从小学就开始学习一些编程知识。