“AI即服务”,字节跳动的新“引擎”( 二 )
这一套以“云+AI”为核心的解决方案 , 为企业提供了从内容生产创作到内容消费全流程端到端的解决方案能力 , 可以帮助企业通过内容做好用户价值运营 。
从整个发布会的产品介绍上来看 , 火山引擎的AI能力还不止于此 , 无论是在ToC产品还ToB企业服务 , 乃至社会公益场景中 , 都有诸多的应用场景 , 火山引擎的AI产品 , 从最初的服务于字节跳动 , 到如今全面开放 , 发力点已经渐渐从自用转移到致力于成为企业的AI合作伙伴方向 。
各个需要数字化转型的企业 , 对于开放AI底层和基础能力的AI开放平台都有广泛的需求 , 在发布会上 , 火山引擎AI解决方案负责人骆怡航介绍了火山引擎AI开放平台的四大特性:
首先 , 包含视觉、语音和语义三大领域 , 共计八类产品 , 开放出一百多项服务;
其次 , 所有能力经过字节跳动的上线要求和场景验证 , 并且开放出众多的同款和特色能力;
第三 , 内外需求同时驱动 , 以双周进行模型更新或服务上新;
第四 , 提供体验中心快速体验、多语言参考代码快速接入 , 提供7*24小时在线支持 。
【“AI即服务”,字节跳动的新“引擎”】这些特色能力能够在多个领域发挥很好的作用 。
例如 , 我们日常刷抖音看到的风格化特效非常受欢迎 , 但在背后 , 一个特效从数据生成到模型训练 , 需要大量的数据和改动才能达到预想的效果 , 所以这些特效的生产需要大量的数据、算力和人员投入 。而通过火山引擎的AI能力 , 抖音在不断优化特效的生产流程 , 做到了生产效率提升了四倍 , 人力成本、机器成本、数据投入都下降了很多 , 过程中还极大提升了生产的扩展能力 。
开放平台的能力能满足多更行业、场景的服务个性化需求 。
在AI开放平台提供现成能力之外 , 火山引擎还基于AI能力打造了AI开发平台 , 为自动驾驶、生物信息计算、智能风控、工业检测等对AI模型的需求很大的领域提供一站式、高性能和高效率的生产力工具 。目前开发平台已经与一些客户进行了深度合作 , 例如帮助轻舟智航进行自动驾驶场景的模型训练 , 把GPU利用率提升了30%以上 , 也极大加速了模型训练效率 。
从本次发布会就可以看出 , 火山引擎的“云+AI”能力正在不断强化 , “AI即服务”得到了验证 。
做业务价值驱动的云
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火山引擎正在利用云和AI助力各个行业数字化转型 。
经过一年多的发展 , 火山引擎已经服务了互联网、金融、手机、汽车、新媒体文娱、数字化服务、先进制造、文旅等多个行业 , 苏宁易购、招商银行、小米、广汽等知名企业均是其合作伙伴 , 无论是在行业还是客户层面 , 火山引擎已经得到了足够的认可 。
在发布会上 , 火山引擎总经理谭待提到了火山引擎产品始终坚持的三个关键理念:做技术驱动、坚持极致性价比的云;做业务价值驱动的云;做开放共享的云 。
谭待解释 , 性价比不意味着打价格战 , 而是“以技术创新和资源共享追求每个GB存储、每一次计算的最优配置 。”谭待还举了个例子:云市场有个“十万台魔咒” , 即客户业务发展到较大规模后 , 出于价格考虑往往会选择“下云” , 转而自建云基础设施 , 相当于从租房变为买房自住 。火山引擎云产品的发布 , 希望以极致性价比打破这个魔咒 , 让云上“租房”更划算 。
在业务价值驱动方面 , 自2020年6月上线以来 , 火山引擎从SaaS和PaaS层应用生态出发 , 将字节跳动的技术工具开放给企业 , 客户规模增长迅速 , 今年全系列云产品的发布 , 更是将火山引擎从“基础设施的资源平台”升级为“企业应用的创新平台” , 以云为核心 , 结合“体验(内容和交互的创新)”、“数据(数据驱动科学决策)”、“智能(AI是数字经济的生产力工具)”等几个方面帮助客户提升价值 。
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