医疗票据理赔场景智能化解决方案

对很多保险机构而言 , 由于医疗票据样式多、资料复杂、数量较大 , 往往需要依靠人力进行分拣、审核及录入 , 既导致理赔流程耗时长 , 用户服务体验不好;又造成人力投入巨大 , 机构运营成本高昂 。某市医保局有60多位员工专门对各地上报的医疗发票进行审核 , 手动输入票据信息 , 为了保证理赔结果的准确性导致效率低下 , 有时还会出现人为主观的偏差 ,
基于以上业务痛点 , 悦保科技基于自研的OCR识别、自然语言理解、知识图谱等技术 , 实现对各类医疗票据信息的结构化识别提取 , 包括住院发票、门诊发票、结算单、费用清单、出院小结、入院记录、门诊病历、保险单等票据 , 帮助保险机构显著降低人力成本 , 提升理赔服务效率 。在识别通用性上 , 悦保科技“识别范围覆盖全国 。医疗票据识别最大的难点在于全国各地的票据没有统一制式 , 模式、排版各异 。通俗来讲 , 有多少个地级市就有多少种票据 , 有多少种票据就有多少种排版方式 。这是技术应用需要攻坚的重点 。“慧识票”在通用OCR识别技术基础上 , 并用专项数据训练+机器学习文字抽取的方法突破识别通用性的难点 , 目前可支持全国范围内不同模版的票据识别 。(测试189-1033-3821)

医疗票据理赔场景智能化解决方案
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全字段结构化输出
应用场景丰富 , 赋能医疗服务升级
针对医疗险理赔、TPA业务核算、医保报销、医疗费用核算等场景 , 通过悦保科技医疗票据OCR识别技术 , 自动检测票据图像质量 , 过滤模糊及不符合要求图片 , 快速识别提取票据信息 , 减少人工录入操作 , 加快资料审核及核算效率 , 推动医疗理赔服务的流程自动化 。
医疗险理赔
通过对医疗票据和相关凭证的自动识别 , 高效整理医疗险理赔数据 , 提高数据录入的准确性和效率 。结合第三方系统数据 , 还可识别票据真假性 , 判断理赔的不合理性 , 防止骗保事件 , 推动核赔环节的智能化 。
TPA业务核算
TPA高端医疗服务项目涉及到业务过程中的多项财务报销核算 , 通过票据识别技术 , 可自动录入医疗票据以及其他消费报销凭证 , 有效减少人工录入、核算工作量 , 合理优化内部工作流程 , 提升用户体验 。
医保补贴报销
异地社保机构或医保单位对医疗费用进行核算时 , 通过医疗票据OCR识别技术 , 自动识别医疗发票、出院小结、结算清单、病历记录等票据 , 有效减少人工录入 , 加快审核效率 , 推动业务流程自动化 。
6大优势 , 医疗票据识别新体验
不止于单纯的文字识别录入 , 悦保科技医疗票据OCR识别具有业务全覆盖、AI赋能自动化、识别精准度高、落地经验丰富、数据安全可靠、接入简单高效等优势 , 依托丰富的项目经验 , 实现医疗单据结构化知识解析与关键词精准提取 , 帮助保险机构打造智能理赔模型 , 达到智能风控审核与自动理算结案 。
业务全覆盖
提供医疗发票、清单小票、病历、出院小结、保险单据等全方面业务OCR识别能力 , 覆盖报销、补贴、理赔等多样场景 。

医疗票据理赔场景智能化解决方案
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AI赋能自动化
结合NLP技术 , 解析票据中复杂文本、表格、表单信息 , 实现业务自动审核 , 赋能业务流程自动化 。
识别精准度高
海量行业训练数据支撑 , 多重校验规则引擎 , 结果智能优化 , 适应倾斜、反光、模糊等异常情况 , 识别精准度高 。