医疗行业的数字化转型之路:数据分析与预测是关键

云计算、大数据、人工智能等新兴技术 , 正在为各行各业带来颠覆性的变革 , 医疗行业也不例外 。在提升诊断效率、提高准确度、制定有效治疗方案、推动个性化治疗等方面 , 这些新兴技术都起到了巨大作用 , 后疫情时代更是加速了医疗行业实施数字化转型的脚步 。
亚马逊云科技在全球服务超过4200家医疗和生命科学领域的客户 , 全球前20大药企中有19家都在使用亚马逊云科技的服务 。与此同时 , 亚马逊云科技还在全球托管了65个生命科学标准数据集 , 药企可以利用这些数据集进行疾病的研究和新药研发 。
对于医疗保健和生命科学行业来说 , 其在IT技术与云服务方面有着哪些独特和新兴的需求?时下如火如荼的人工智能技术 , 又将如何重塑或定义医疗保健和生命科学行业的未来?在革新医疗行业生态、为其数字化转型赋能方面 , 亚马逊云科技又做了哪些工作?近日在2021亚马逊云科技re:Invent全球大会上 , 趣味科技带着这些问题采访了亚马逊云科技机器学习和医疗人工智能总监Taha Kass-Hout医学博士 , 下面就让我们来听听Taha Kass-Hout博士的解答 。

医疗行业的数字化转型之路:数据分析与预测是关键
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医疗行业对云服务的独特需求
谈到医疗保健和生命科学行业在IT技术与云服务方面的独特需求 , Taha Kass-Hout博士表示 , 从许多客户与亚马逊云科技的交流反馈来看 , 这个行业普遍需要云服务商帮助其提供个性化的精准医疗方案 。所谓精准医疗 , 就是在合适的时间 , 针对具体的病患 , 在大规模人群的数据基础之上 , 提供正确的诊断和合适的治疗方案 。与此同时 , 医疗客户也希望能够获得一些能力 , 帮助他们更快、更好地研发新药或发现新的治疗方案 。
Taha Kass-Hout指出 , 事实上 , 许多医疗机构一直以来都在不断地积累海量的病患数据 , 譬如患者病例 。但问题就在于 , 这些海量数据大多都是非结构化数据 , 分析起来的难度非常大 , 因此许多医疗领域的科技公司都在努力地创新、尝试 , 想要把这些非结构化的数据结构化 。如果能够在严格保护患者隐私的前提下 , 更好地驾驭这些病患数据 , 那么不光可以帮助医疗机构更好地提供诊断、治疗的方案 , 而且也能够同时提高整个医疗服务运营的效率 。
举例来说 , 作为一家生命科技行业的企业 , 阿斯利康(AstraZeneca)在亚马逊云科技的帮助之下 , 能够在24小时之内进行510亿个数据(包括基因类型数据和病患数据)的统计分析 , 在2020年就可以同时进行40多种新药项目的开发 。而英属哥伦比亚癌症中心(British Columbia(BC)Cancer) , 则利用亚马逊云科技的云服务 , 在11天的时间里就发现了13万个全新的RNA病毒 。
“通过这些案例可以看到 , 亚马逊云科技的云服务是如何助力医疗企业更快地进行创新 。我们有为他们量身定制的专门针对医疗行业的云服务 , 不但可以帮助他们实现内部IT基础设施的现代化 , 而且还能帮助他们更好地进行医疗数据的存储和分析 。”Taha Kass-Hout博士表示 , “在整个云服务市场 , 亚马逊云科技提供了最为广泛、深入的针对医疗、生命科学行业的专业化的人工智能和机器学习的云服务 , 不仅帮助这些行业客户进行海量的数据存储 , 并且为他们提供数据库服务等一系列的工具帮助他们进行分析 。从数据存储 , 到数据安全、数据分析以及计算服务 , 我们的方案都是非常全面的 。”

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