医疗行业的数字化转型之路:数据分析与预测是关键( 二 )


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人工智能在医疗行业的广泛应用
在医疗保健和生命科学领域 , 新兴技术正在得到越来越多大展身手的机会 , 尤其是人工智能技术 , 更是被广泛应用于预防性治疗、干预性治疗、新药研发、创新等各个领域 。在过去的十几年里 , 许多医疗保健的相关文档都已经进行了数字化处理 , 比如美国的这一比例就已经高达50% 。这些数据来自于医疗设备、科研基因排序 , 甚至还有许多是病患产生的数据 。
“我们看到 , 越来越多生命科学领域的公司已经开始关注云技术、使用云服务 , 因为他们面临着在未来对海量数据进行分析、对非结构化数据要从中获得洞见的挑战 。”Taha Kass-Hout博士表示 , “我们还看到 , 在医疗行业和生命科学领域发生了史无前例的变革 , 像生物科技类公司、医药研发公司 , 以及医院、诊断中心等医疗服务机构 , 他们在过去很多年已经收集了海量的数据 , 现在他们要利用这些数据提供个性化、精准的诊断以及治疗服务 。”
出于对云服务的迫切需求 , 许多医疗机构都选择了与亚马逊云科技进行合作 , 主要借助亚马逊云科技所提供的广泛的、深入的机器学习和数据分析能力 。除了数据分析之外 , 这些医疗机构还非常关注数据保护、数据安全等问题 , 这同样也是亚马逊云科技能够提供的服务 。亚马逊云科技不仅为以上这些机构提供了基于机器学习开发、专门针对医疗行业的行业型的专门服务 , 还包括了通用型的服务 , 也就是各行各业都能够使用的机器学习、数据库类型服务 。
“我们看到整个医疗行业都正在进行数字化转型 , 不仅是在早期阶段的诊断 , 还有在整个治疗过程中对病人持续的监控 , 譬如以前对所有的病人都采用的是某种通用的治疗方法 , 但是现在会为病人提供越来越个性化的治疗方案 , 采用以病患为中心的医疗模式 。”Taha Kass-Hout博士说道 。
Amazon for Health赋能医疗行业创新
针对医疗行业的特点 , 亚马逊云科技推出了Amazon for Health(智慧医疗)云服务 , 为医疗机构提供了成熟且易于使用的功能 , 帮助企业加快创新步伐 , 释放健康数据潜力 。
据Taha Kass-Hout博士介绍 , Amazon for Health提供了16个关键解决方案 , 其中Amazon HealthLake是通过亚马逊的云端能力来储存、转换和分析健康数据及生物技术数据 , 可实现集中式储存库 , 即让使用者储存所有结构化和非结构化的数据 。Amazon HealthLake可以从零散的原始数据中 , 自动理解和提取有意义的医学信息 , 包括处方和诊断等流程 。与传统的手动搜寻数据相比 , Amazon Healthlake的方案更加省时省力省钱 。这些散落的信息整合后 , 可协助医疗人员对病患的病况 , 有更全面的掌握 。
除此以外 , Amazon HealthLake还可以进行趋势归纳并做预测 。譬如可以根据时间序列展示一系列的医学事件 , 包括病程安排、人口健康趋势等 。另外使用者还可以通过Amazon SageMaker打造机器学习模式 , 以发现患者身体存在的异常现象等 。

医疗行业的数字化转型之路:数据分析与预测是关键
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助力医疗行业数字化转型
拉什大学医疗中心(Rush University Medical Center)是一家学术型医疗中心 , 在开发往往能拯救生命的创新治疗方法方面处于领先地位 。在这家基础和临床研究中心内 , 医生和科学家参与了数以百计的研究项目 , 开发和测试新疗法和医疗设备的有效性和安全性 。
借助亚马逊云科技提供的Amazon HealthLake , 拉什大学医疗中心创建了基于云的数据分析中心 , 通过快速的数据中心来检测患者入院、治疗、出院等环节 , 并对危重病人治疗过程中进行关键医疗数据的实时监控 。同时通过亚马逊云科技API接口 , 他们还可以使用Amazon QuickSight和Amazon SageMaker等云服务产品 , 帮助客户快速准备、构建、训练和部署机器学习模型 。