解读数字经济规划:数字基础设施建设需要“安全可靠、经济高效”的新存储( 二 )


其次,数字经济,要与绿色经济交相辉映 。2020年,中国提出双碳目标:2030年前要达到“碳达峰”,2060年前要实现“碳中和” 。要实现这一目标,就要构建绿色、低碳、循环经济的发展模式 。然而数字经济所依赖的数字技术评价是以运算速度、存储能力和智能化水平为准绳的,在系统科学的不可能三角中,安全性、速度和能耗存在矛盾,即三者不可能同时达到最优,而解决方案是需要寻找到它们之间的平衡 。因此,在发展数字经济时,要重视能耗优化,运用全闪存、液冷、高效能供电等新技术,实现数字经济的绿色发展 。
再次,集中力量推进关键核心技术攻关,加快实现高水平自立自强 。大到国家,小到企业,无关键技术不立、无核心技术不强 。发展数字经济,需要强化数字技术基础研发,构建开放协同创新体系,推进创新资源共建共享,推进数字技术成果转化 。在数据存储领域,新技术演进速度非常迅速,全闪存、分布式、智能运维、计算型存储、容灾备份、数据湖仓、数据中台、NVRAM等技术不断涌现 。存储厂商开发一套存储系统需要从部件、器件到整机系统,从核心软件到管理软件,积累全方位技术能力,还要在结合行业场景进行多轮打磨迭代 。因此,在数字经济时代,拥有自主研发能力、掌握关键技术的厂商,具有更强的竞争力 。
数字经济时代数字基础设施面临新挑战
规划提出,发展数字经济,需要建设智能敏捷、绿色低碳、安全可控的数字信息基础设施 。
解读数字经济规划:数字基础设施建设需要“安全可靠、经济高效”的新存储
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规划提出建设智能化综合性数字信息基础设施
其一,智能敏捷,数据中心要从“存好、管好”到“用好”海量数据 。从农业社会到工业社会,争夺资源最有效的办法是拥有它,但到了数字经济时代,人们关注重心开始从数据的所有权向使用权转变,如何使用数据变得更为重要 。随着移动互联网、高性能计算、大数据、人工智能等技术在各行业不断渗透,企业对于数据使用效率要求日益提升 。预计到2023年,实时数据将占全球数据圈25%的份额,金融智能风控、交通自动驾驶、运营商网络云、媒资元宇宙等诸多场景,都需要依赖快速的数据采集、存储和分析得以实现 。
然而,信息技术底层硬件一直按摩尔定律发展,其基础理论和冯·诺依曼体系结构并未发生本质性变化 。计算系统的渐进式发展模式所带来的数据处理能力的线性提升,远远落后于数据的指数级增长 。据统计,受限于处理能力不足,已获取数据的平均留存率仅为2%,大量数据从未被处理和利用即被丢弃 。在新应用数据实时处理需求驱动下,高性能数字基础设施成为发展方向 。
其二,绿色低碳,数据中心要从“耗能大户”变为“节能先锋” 。数字经济时代需要持续推进绿色数字中心建设,加快推进数据中心节能改造,持续提升数据中心可再生能源利用水平 。目前数据中心能耗已经占据全球总用电量3%且连年高速增长,同时电费在数据中心运营成本中占比超过50% 。解决这一问题的核心,在于能否找到一种可以带来低能耗、高效能的方案,全闪存储性能远超机械硬盘存储阵列且能耗最高可降低80%,成为构建新型数据中心的成熟、合理解决方案 。
最后,安全可靠,数据中心必须要守好的“球门” 。针对分类存储设备,我国还没有形成强制的网络安全等级认证要求 。实际数据中心存储上线前,并没有强制开展风险评估、隐患排查 。因此,制定存储设备的安全等级认证要求,是提升新型数据中心网络安全保障能力的关键举措 。
同时,数据中心灾备能力需要提升 。提升数据中心可靠性,增强数据中心防火、防雷、防洪、抗震等保护能力,关键是数据中心灾备能力的建设 。2019年,《信息安全技术网络安全等级保护基础要求》GB/T 22239-2019,针对应用和数据安全规范了基础设施灾备保护技术和管理要求 。然而中国目前还没有形成针对各行业的信息系统灾备建设要求,导致影响数据中心实际灾备建设严重不足 。美国数据保护在存储投资中占比达到34%,而中国只有8%,随着数字经济高速发展,各个行业需要提升数据资产保护意识 。