制造业加速迈向数字化( 二 )


来自工厂的数据也印证了这一点 。三一重工北京桩机工厂升级后 , 总体生产设备作业率从60%提升到将近90% , 生产周期缩短了近80% , 生产效率及产品质量均大幅提升 。依托智能数字化赋能产业链 , 美的微波炉顺德厂区订单交付周期缩短56%、渠道库存下降40%、产品品质指标提升15%、内部综合效率提升28% 。借助数字化赋能的柔性制造系统 , 中信戴卡铝车轮六号工厂的最小生产批量从300件降到1件 , 一条生产线可同时生产多种不同样式的轮毂 , “千轮千样”成为可能 。
中国在一些细分领域领跑
“灯塔工厂”因其严格的评选标准 , 一直被视为第四次工业革命的领路者、“数字化制造”和“工业4.0”的示范者 。在目前全球90家入选工厂中 , 位于中国的有31家 , 超过总量的1/3 。宋华盛表示 , 这一数字充分说明 , 如果说在前三次的产业革命中 , 中国是西方国家的跟跑者 , 那么在第四次工业革命中 , 中国是并跑者 , 甚至在某些细分领域是领跑者 。
采访人员梳理发现 , 位于中国的“灯塔工厂”中 , 除了大型跨国公司设在中国的制造业基地 , 还有很多本土制造商的工厂 , 其中有不少创造了行业纪录 。
三一重工北京桩机工厂 , 便是全球重工行业首家获认证的“灯塔工厂” 。
“重工行业是典型的离散制造 , 具有多品种、小批量、工艺复杂等特点 。”三一重工智能制造研究院院长董明楷告诉采访人员 , 这为生产制造带来了很大挑战 。例如 , 面对动辄几十米长、几十吨重的工件 , 同样是工业机器人 , 抓取又大又重的工件 , 难度就更大;同样是视觉识别 , 对大型复杂工件 , 识别起来就更难 。这都需要全新定制算法、工具 , 需要在特殊环境里开发、配置、反复测试 。
从2018年起 , 桩机工厂就开始了工业互联网的基础准备工作 。表面上看 , 工厂实现了重工机械“大象跳舞” 。实际上 , 工厂里8个柔性工作中心、16条智能生产线、375台全联网生产设备 , 实现了生产制造要素全连接 。在后台 , “根云平台”日夜不停采集工厂里近3.6万个数据点数据 , 为每一道工序、每一个机型甚至每一把刀具等“算”出最优参数 。
宁德时代新能源科技股份有限公司的宁德工厂 , 是全球首个获评“灯塔工厂”的电池工厂 。世界经济论坛在认定其为“灯塔工厂”的评语中这样说:“为了应对日益复杂的制造工艺和满足高质量产品的需求 , 宁德时代利用人工智能、先进分析和边缘/云计算等技术 , 在3年内实现了在生产每组电池耗时1.7秒的速度下仅有十亿分之一的缺陷率 , 同时将劳动生产率提高了75% , 将每年的能源消耗降低了10% 。”
此外 , 青岛啤酒厂、阿里巴巴犀牛工厂等在入选时 , 也是全球啤酒饮料业、服装业的首家“灯塔工厂” 。
“经过多年的培育发展 , 中国智能制造已进入加速发展期 。全球自动化厂商更加重视中国市场布局 , 本土供给能力不断提升 , 关键零部件、核心算法、系统解决方案实现长足进步 , 支撑体系建设逐步完善 , 标准、示范、平台等支撑能力不断增强 。”盛朝迅表示 。
事实上 , “十三五”以来 , 中国制造业数字化网络化智能化水平已经得到显著提升 , 发展态势良好 。工信部数据显示 , 在供给能力方面 , 智能制造装备国内市场满足率超过50% , 主营业务收入超10亿元的系统解决方案供应商达43家 。在支撑体系上 , 中国构建了国际先行的标准体系 , 发布国家标准285项 , 主导制定国际标准28项;培育具有一定影响力的工业互联网平台70余个 。在推广应用成效上 , 试点示范项目生产效率平均提高45% , 产品研制周期平均缩短35% , 产品不良品率平均降低35% , 涌现出离散型智能制造、流程型智能制造、网络协同制造、大规模个性化定制、远程运维服务等新模式新业态 。