“数据素养”是必备技能( 三 )


运用数据展开试验 , 就像数据服务商能够不断地对自己的设计、设置、排名和算法开展试验那样 , 能决定产品与服务对用户的显示排序 , 这些设置并不对用户开放 , 但用户需要拥有使用与调整现有设置的权利 。
自主导入和导出数据的权利也是为了提高用户的主动性 。你必须有能力解读自己的数据 , 可以要求数据服务商提供你数据的副本 。个人的数据不应该被锁在数据服务商的数据库内 , 如果你能将其他来源的数据放在一起合并、比较、对比 , 就能从中获得更大的价值 , 而当这些数据涉及可信度与声望时 , 尤为显著 。
最终 , 还是要让人类做人类擅长的事情 , 计算机做计算机擅长的事情 , 而非混为一谈 。这些权利其实是让数据服务商的工作更加透明 , 让我们保持对重要问题的掌控——我们需要知道数据是怎样影响自己的决定的 , 而且我们有权独立做出每一个决定 。
无处不在又无处可逃
无论是在亚马逊、谷歌还是在其他成功的科技企业中 , 都遵循着这样一个方法论:PHAME——也就是问题(Problem)、假设(Hypothesis)、行动(Actions)、度量(Metrics)、试验(Experiment) 。这里面没有数据的影子 , 为什么?因为数据已经像空气一样无处不在了 , 而优秀的公司能够通过数据解决自己的问题 。我出生在德国黑森林地区 , 很久以前 , 如果那儿的旅店中有水龙头就是一件了不起的事情 , 值得花大价钱放一块广告牌在路边大肆宣传 , 现如今已经没人这么做了 , 因为水龙头已经是一个基础设施 。什么时候大数据、社交数据真正实现其价值?那就是当我们停止谈论它们的时候 。
柏拉图在《理想国》中的有个洞穴故事:在长长的洞穴一样的地下室 , 被捆住手脚不能转头也不能走动 。在他们的背后有燃烧着的火把 , 在火把和人之间 , 又有些别的人拿着各式各样的假人和假兽 , 在一堵墙的背后做出动作 , 而这些囚徒只能看到投射在墙壁上的影像 , 便将它们当做真实的东西了 。
而现在我们的世界与那个洞穴并没有什么不同 。有人已经提出像脸书或者谷歌对社会产生的影响 , 它们拥有的数据可以影响情绪 , 从而改变人们的决策 。谷歌和脸书就是我们的光源 , 在浏览器上看到的东西就像是映在墙壁上的影像 , 虽然有些是真实的 , 但那仿佛已经是许多人能够见到的所有了 。你可以选择相信 , 也可以认为自己被操控了 , 这完全都是个人意见 。
一个例子就是美国的总统大选 , 有人指责这些硅谷的巨头 , 认为正是因为诋毁希拉里的谣言在这些平台上散布 , 导致了一位“不受欢迎”的总统的当选 。不能否认的是 , 这些公司的确影响了人们对于这次美国总统大选的看法 。当然了 , 在硅谷还有一些人在指责扎克伯格为什么没有在这次大选中好好运用脸书的影响力 。试想 , 如果他为了支持他青睐的候选人而这样做了 , 有人有办法阻止他吗?