数字孪生是如何形成的?( 二 )
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(点击可放大观看)制图:立方知造局
注:本图中的企业遴选标准为:该企业从事与此技术相关的业务;囊括该技术的所有核心企业及其他主要企业
以BATH(百度、阿里、腾讯、华为)为代表的中国互联网大厂 , 业务模式还延伸至基础层——他们都布局了云计算业务 , 并或多或少涉猎人工智能、物联感知 。其中华为还在网络通信、智能终端上有所布局 。
这缘起于2012年住建部试点开展国家“智慧城市”工作以及2015年国务院政府报告的“互联网+” 。互联网大厂通过布局云计算、大数据、AI及IOT等技术 , 给出了“智慧城市”解决方案 , 形成一定底层技术优势 。
在互联网人口红利见顶 , 消费互联网用户饱和之后 , 互联网大厂继续开拓一片新的业绩增长市场 , 往ToG、ToB端迈步 。
数字孪生就像一个足够大的壳 , 互联网企业能够将现有优势套装进去 , 再利用它撞开全新增量市场的大门 。
不过 , 如图所示 , 互联网企业在组成数字孪生产业的各个领域中 , 只是一小部分 。数字孪生与产业互联网有着类似的特质——江湖很大 , 细分领域能容纳更多玩家 。
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数字孪生专精特新企业信息来源:企查查制图:立方知造局
03.数字孪生市场究竟有多大?中国的数字孪生市场有多大潜力?
2021年全球数字孪生市场规模在74.7亿美元 , 换算人民币不到500亿元 , 还是一片蓝海市场 。到了2025年 , 预计全球数字孪生市场规模将达到264.6亿美元(1684亿元人民币) 。
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数据来源:觅图咨询制图:立方知造局
千人千面市场潜力在不同领域也呈多变 , 数字孪生实际应用几乎延伸到生产、生活的每一个场景 。
我们选取几个侧面来看看中国的数字孪生市场潜力:
智慧城市
2019年 , 中国新型智慧城市规模已超过9000亿元人民币 , 预计到2023年市场规模将超过1.3万亿 。
智慧医疗
2020年 , 中国智慧医疗行业已突破千亿元大关 , 2021全年规模超过1200亿元 , 预计在2022年将达1500亿元以上 。
智慧出行
2020年 , 中国智慧出行市场规模为3547亿元 , 2025年预计将翻一番 , 达到7000亿元 。
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图源:《数字孪生应用白皮书》
04.为什么美国、德国的数字孪生应用主要在工业领域 , 而中国更火热的赛道是数字孪生城市?
数字孪生最终目的 , 是让人们通过调控虚拟世界来指挥现实世界 。然而在不同领域 , 需要的基础技术又是“千人千面” 。
目前 , 美国、德国数字孪生的应用主要在国防、军工上 , 中国数字孪生在智慧城市的普及率处于全球领先水平 。
先来看看工业数字孪生 , 架构的最底部是“连接层”:采集感知、反馈控制 , 也就是IOT和工业软件——“卡脖子”又出现了 。
先来看看先发者们如何建立工业数字孪生优势的:
美国:先进装备经验
依托航空航天的基础 , 空客、洛克希德马丁、SpaceX等积累了丰富的应用数据和模型 , 用以持续优化数字孪生精度 。政产研结合上 , 微软、ANSYS、戴尔等企业又为数字孪生提供基础建模工具 。
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