数字孪生是如何形成的？( 四 ) 它勾勒出在城市、车间里的不

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产业互联网指南针模型图源：觅途咨询
数字孪生的实现，依赖于各种工业软件，尤其是仿真软件；在数据的收集上，也通过细分领域的工业APP进行，并在其中存储、沉淀——这里的工业APP ，就是数字孪生的应用层。
工业互联网这个平台，能让数字孪生体持续在线，与真实的工业场景建立交互，得到应用；同时用大量模型、数据喂饱了数字孪生技术，帮助其迭代升级，以及更广阔的应用场景。简单地说，工业互联网赋予数字孪生更长的价值链。
而数字孪生的优势在于实时且高度写实的数据和分析，通过大数据和云计算，将工业互联网里碎片化的信息传输到工业APP上，为工业互联网的高效运作提供保障。
目前数字孪生应用落地的难点，主要在先找到“组织”——各行业里的产业互联网，快速得到大量数据，进而向更细分的领域拓展业务。
07.为什么说现在的数字孪生概念还不是完全体？
先来看一个乐观的观点：
数字孪生是继搜索和社交媒体之后的互联网“第三波浪潮” ，是未来实体产业的基石。
然而数字孪生目前仍有缺憾，应用领域看似五花八门，实际应用方式只有两种：虚拟仿真和监测分析。
虚拟仿真：物理本体向孪生体输出精确全面的数据，减少误差；
监测分析：孪生体将精准的信息反馈给物理本体，做出正确干预。
“浪潮”被孕育出来，仍要继续向前。AI是接下来推动数字孪生的关键力量，需要经过决策孪生、智能孪生两个阶段。
决策孪生：AI通过不断地学习、模拟，能够为决策者提供有价值的参考和建议。
智能孪生：AI具有精准判断和自主控制能力，也可以为人提供解决问题的新视角，实现“大数据思维”——这也是现在各种智慧工程期望完成的终极目标，而真正的“降本增效”要从这里开始。
08.未来数字孪生将怎样包圆你的生活“产业链”？
数字时代，人将上升到管理者的角色，但不可否认的是，我们同时也将成为基数最庞大的移动智能终端。
这和日本NTT公司的观点不谋而合：从1985年互联网逐渐普及开始，数字化的重点以10年为单位，反复在“人”和“事物”之间交替，当螺旋的进化到达临界点后，质变终于引发了量变——“人”的数字化成为塑造未来世界的关键。

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人类和事物的数字化发展图源：NTT官网
人类数字孪生的第一层，通过将身体和生理特征的数字化，实时监测人体数据，形成数字孪生体，来提升医疗诊断和治疗准确率，实现智慧医疗。
第二层是再现个体的内在特质，比如个性、情感、思想和技能。这是人体模型与AI结合后的畅想，我们从工作、消费、居家三个维度展开。
工作：如果数字孪生技术足够成熟，拥有与真人一致的思维与个性，相当于真人创造一个助理来工作。未来很有可能会出现一个人同时打几份工的情况——数字孪生体内卷时代要来了。
消费：如今的数字孪生+AR/VR/MR的交互式门店体验只是噱头，未来消费者需求还可以通过数字孪生决策迅速反馈到经营端，辅助进行需求预测、品类规划以及决策，而后顺势传达给供应链。
居家：当前，各大互联网企业打造的智能家居生态，大多是以手机作为纽带，用户自主设定操控——智能化程度最多做到人走灯熄、电器断电，以及智能音箱发出一声“我在！” 。未来的数字孪生+AI ，能够实时分析人类数字孪生体，根据你实时的心情和想法，调节相应的灯光和室温。