数字孪生是如何形成的？它勾勒出在城市、车间里的不

它勾勒出在城市、车间里的不同应用，也包圆疫情之下的抗疫防疫、复工复产以及你的衣食住行。
“2个小区里都发现确诊案例” 。2021年底，确诊消息连夜传到上海浦东花木街道，值班人员迅速将封闭小区的户主人数、小区精确地形图等信息发送至疾控中心。
很快，核酸检测的试剂数量能确定了，小区中核酸检测点、工作人员休息处等空间划分方案也生成了。接下来，小区沿街店铺负责人的电话被打通——集中隔离。
这个面积20.93平方公里的街道能快速响应防疫抗疫，靠的是一个隐形的世界——花木街道的数字孪生。
数字孪生是对现实世界的实时模拟、监测，能在数据中对现实世界进行分析和预判，在虚实之间，构建一种一一对应的关联。
在这套系统中，花木街道8924幢建筑被精准记录，近十万件包括窨井盖、电话亭、市政箱体、路灯立杆等公共设备也在虚拟城市中被精确映射。
近期魔都疫情反反复复，但数字孪生提升了疫情防控的响应速度。两年前，武汉封城时，也正是数字孪生模拟现场工序，拼装出隔离病房结构，最终创下10天建成雷神山的奇迹。

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雷神山隔离病区的数字孪生图源：华中建筑
在新冠疫情期间临床试验中，也有数字孪生体代替人类志愿者进行实验，用较低风险获得精确结果。
可以说，今天的数字孪生正逐渐包圆你的衣食住行，也维续着疫情下的秩序。立方知造局将以9个问题和你一起走近数字孪生和它带来的未来想象。
01.什么是数字孪生？
数字孪生将现实世界中的人、物理实体或过程实时数字模拟，形成一个孪生体组成的虚拟世界。
它还有个更容易理解的名字：数字镜像。
在了解数字孪生之前，需要厘清楚一个相近的概念——物理仿真。物理仿真同样需要用到计算机软硬件模拟现实世界，用来计算数值、求算结果，但这个过程可以通过离线解决，不具备数字孪生的实时性，也无法给出分析、优化物理世界的决策功能。
技术上：
与现实世界实时仿真，数字孪生需要用到5G技术；要参与分析、优化等决策，数字孪生则需要AI、大数据、云计算的加持。
如今5G商用， AI开始普及，数字孪生有了实时仿真的前提，也有了撑起更多应用的臂力，最终从概念走到了前台。
效用上：
目前数字孪生能起到快速响应、降本增效的作用。比如制造业场景中，被称作现代工业明珠的汽车工业，就用到了数字孪生。
3000多类、3-5万个零件，经过200多种加工工艺，最终制成一辆车。每个步骤的失误，都可能不断叠加一辆汽车的故障。
在一汽红旗的车间里，有一条数字孪生产线，大至流水线状况，小至拧螺丝力度，都会被记录在数字孪生体中。一旦出现汽车故障，数字孪生体可以回溯生产数据，快速分析出原因。
数字孪生落地场景除了制造业，还伸向智慧城市、智慧医疗等领域。
02.数字孪生产业的玩家有哪几类？为什么互联网大厂也要掺一脚？
数字孪生产业可分为三层：基础层、平台层、应用层。
基础层：主攻数据采集、发送、可视化技术，支撑起数字孪生核心架构；
平台层：为制造、能源、医疗等领域搭建数字孪生平台；
应用层：为更细分的应用场景提供服务。
互联网企业有着擅于搭建平台、打造软件应用的优势和特性，因此更多作为平台层与应用层的一体化集成商出现。