港大黄凯斌：6G时代的边缘智能，香农与图灵的相遇本文转自：雷锋网作者丨黄凯

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作者丨黄凯斌
整理丨维克多
5G时代刚开始没多久，现在科研人员已经开始攻关6G 。科研真是生产一代、研发一代。在6G场景下，新的通讯技术会给人工智能（AI）带来什么？有哪些创新的想法？
4月8日，在AI TIME青年科学家——AI 2000学者专场论坛上，香港大学电子电机工程系教授、副系主任黄凯斌做了《6G时代的边缘智能：香农与图灵的相遇》的报告，从无线电通讯的角度解读了6G优势，以及对AI的启示。例如他提到：
“在香农无线电通讯理论里“数据位生来平等” 。而以图灵为先驱的机器学习领域里数据有“轻重”之分。其实，只有有机结合两者的思想，才能实现最高效的应用。”
此外，他还提出空中计算的想法，目的是将“空气”变成计算机，具体“手法”是让用户以相同的频谱上传信息，从而利用无线叠加计算相关权重、模型，此举是将无线干扰这一令人头疼的麻烦事“变废为宝” 。
以下是演讲全文， AI科技评论做了不改变原意的整理：
6G是指第六代无线通讯网络，会比5G有更大的性能提升。如下图所示，灰色代表5G ， 6G无论是从速度还是空中传输时延，亦或是能源效率都会大幅度提升。

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为什么会需要6G？关键是它可以支持一些“未知”的应用。例如处理超实感扩展现实、高保真移动全息显示、数字复制都需要6G网络支持下的高速率、低延迟。
在计算领域也会有一些革命性的改变，十年前，我们将大量计算放在了云端，放在了“数据中心”里面，现在计算更加侧重于网络边缘。主要因为物联网的规模越来越大，其包含的“小设备” ，例如手机、笔记本电脑，已经达到了百亿的级别，因此为了服务这些小设备，计算也逐渐从“中心”转向了“边缘” 。
此举一方面给用户带来快速的体验，另一方面也会更加保障数据安全。毕竟，边缘计算不需要用户上传数据到云端。
数据的重要性不言而喻，过去最值钱的公司当属石油、银行。而现在谷歌、Facebook以及特斯拉这些占据榜首的巨头，都是数据拥有“大户” 。数据越多， AI所能学习的知识也越多，据福布斯估计，到2025年，大约有150万亿GB的数据需要分析。
因此，在网络边缘的语境下， AI如何处理如此巨量的数据？数据传输的过程可以简单理解为通讯。

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网络通讯不仅要满足AI需求，还有机器之机器之间的通讯（mMTC），网络游戏和自动驾驶（URLLC）、高清晰流媒体（eMBB）等。因此，目前网络现状，正如上图“胖子”所示，它已经不堪重负。所以，研究如何消除计算瓶颈，才能提高边缘学习的效率。

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从1G到5G ，计算、感知、控制、通讯等几个模块都是分开设计，这种相互隔离的模式无法解决计算瓶颈问题；6G的设计模式是融合，将几个模块有机连接，这种连接的过程就是“香农”和“图灵”思维的碰撞。