迈入强AI时代，科大讯飞如何找到价值支点？( 三 ) “展望20年后的情形

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如果从1956年的达特茅斯会议正式提出“人工智能”这一概念算起，六十余年的技术浪潮里，人工智能已经历了三次迭代升级。从以模型突破为主要目的运算智能时代，崇尚技术实用化的感知智能时代，目前AI发展正跨入认知智能时代。
在这场AI技术的第三次浪潮中，认知智能更强调技术的可推理与可解释性，对AI企业在算法、算力与大数据等技术能力上也提出了更高的要求。
换言之，在认知智能时代， AI实现产业化与商业化不再是从0到1的单点技术突破，而是从0到N的大规模产业化实践。
如何实现大规模的产业化实践？科大讯飞给出的解法是“系统性创新” 。刘庆峰曾总结实现系统性创新的三个关键要素：一是，关键的核心技术效果要跨越技术鸿沟，达到应用门槛；二是，深度融合创新链条上的各个关键技术，激发创新能力；三是，针对重大的历史命题社会命题进行系统性解析，并将其转化为科学问题。

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不难看出，比起单点技术突破与落地， “系统性创新”是一个更综合、更系统、更全面的概念。随着人机耦合不断发展，在重大历史命题面前， AI能力一方面需要在底层关键技术领域融合，这是一个纵向深入的过程；另一方面也要与产业链上下游的资源、数据与管理实现协同联动，这是一个横向覆盖的过程。
纵向深入、横向拓展，均离不开技术投入。2021年，相关研发投入29.36亿元，较2020年同比增长21.50% 。
值得一提的是， 2021年科大讯飞增加人员储备3301人，刘庆峰同时表示， 2022年科大讯飞人员将会有5%-10%的小幅增长，不会再大幅扩张。

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从大幅扩张到小幅增长，转变的背后是科大讯飞人才战略的进一步聚焦。在业绩说明会上，刘庆峰用“毛竹”的比喻来解释这种转变：“就像山上的毛竹一样的，有大年小年之分，一年快速增长，一年要控制、培训，要用好。”
事实上，从更宏观的角度看，科大讯飞对人才的重视顺应着当下“人才红利”的大势。从曾经的世界工厂到如今的技术强国，人才优势将在未来释放更多的价值。
而依靠“系统化创新”战略，科大讯飞不仅实现了“从0到N”的转身，也让AI技术实实在在地扎根于产业土壤中。

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但相较于其他赛道的科技股，在过去的一段时间里， AI技术企业的股价似乎都进入了箱体震荡阶段。
某种程度上来说，这是“科技股”的周期性使然，受“政策+技术”因素影响，本身就是一个长坡厚雪的赛道。“根据地业务”与“系统性创新”所带来的稳健增长，让科大讯飞也收获了一众券商分析师的看好。
年报发布后，包括国盛证券、天风证券、平安证券等专业券商机构都给予了科大讯飞“买入”评级。