独家｜日均筛查近4000条线索，挽损逾千万元！看这个情报中心如何充当“关键先生”的角色( 二 ) 本文转自：北京商报杀妻骗保

如何构建科学有效的反欺诈体系，已成为亟须解决的问题。"以车险为例，车险领域欺诈风险集中，据统计，车险常见欺诈类型有摆放现场、二次碰撞、重复索赔等30多种，保险公司防不胜防，给保险业造成巨大损失。"谢远涛表示，保险欺诈带来一定的不利影响，比如影响保险的费用率，使得风险低的客户为风险高的客户买单，高综合成本率是由高佣金率和高管理成本造成的。
然而，在保险公司反欺诈的"抗击战"中，却存在诸多与数据相关的挑战。谢远涛表示，一是，数据质量差、内部信息割裂和外部信息难共享等问题增加了行业和企业的风控难度，直接影响保险风控效果。二是，承保、理赔等各个环节的数据之间缺少必要的逻辑图谱搭建与交叉校验，导致保险公司无法对客户进行全面、有效的风险管理。三是，广大中小保险公司内部的核心业务系统、销售支撑系统、CRM系统等数据至今仍未能打通，各省分公司、机构之间也不能充分共享数据，使对客户的风险控制困难。
【独家｜日均筛查近4000条线索，挽损逾千万元！看这个情报中心如何充当“关键先生”的角色】下一步，情报中心还将从支持监管大数据反欺诈工作、助力行业提升反欺诈能力、协同推进行业反欺诈专业人才队伍建设等三个方面着手，助力行业反欺诈工作。
那么，对于行业以及险企而言，如何与情报中心更好地"搭档" ，升级反诈"防火墙"？张俊岩认为，保险业在核保和理赔服务中关联到很多其他行业，如医疗服务机构、养老机构、机动车的生产、销售、维修机构等，除保险业务数据外，还要积极引入行业外的相关权威数据和前沿技术，健全和强化保险欺诈分析模型，不断优化和拓展系统功能。
谢远涛认为，需要在自建基础上融合外部前沿技术及应用，搭建完善的智能风控体系。包括通过图像识别实现智能定损，通过生物识别实现智能认证，通过情绪识别实现智能判断，通过区块链实现智能共享，即实现数字化、智能化、前置化，同时实现个人信息保护。