数据治理：主数据管理的价值与局限( 二 ) 本文转自：中国发展网一、主

3、主数据管理项目实施后运维难以保障
各个企业都很重视数据管理的运维工作，不少企业甚至专门设置了数据管理组织，配备了相关人员，但是目前实际管理中大部分还是以主数据管理员进行数据管理工作，工作职责包括平台的维护、工作的协调等，所谓的数据管理组织根本就没有发挥出应有的功效。
4、主数据管理项目实施后数据质量并未改善
很多人就把解决数据质量的问题寄希望主数据管理项目——通过制定标准的主数据模型以及全面的验证机制实现数据采集（如录入等）环节的统一、规范，再加上理想化的多级次的数据质量审核。
但纯技术的验证手段并不能发现所有的质量问题，多年来多家企业也验证了：审核只是一种“摆设” ，只是一种行政的知会，对数据质量的把关几乎没有太大用处。这些问题似乎我们都可以不在乎，但时间久了就会造成数据质量产生问题。
【数据治理：主数据管理的价值与局限】由此可见，企业数据质量要想得到长久有效的改善，单纯针对主数据实施管理项目是无法满足的。有效的企业数据治理，应该兼备深度和广度，在多方面多角度提升数据质量的同时，还要能够解决深层次的问题。（山东中翰软件有限公司）