新浪新闻一直在研究专业编辑的“人脑价值”与算法的“机器效率” ， 希望找到两者之间协同效应最大化的平衡点 。具体来说 ， 就是用算法和大数据等“核心科技” ， 自动抓取全网线索 ， 并对线索进行辅助分析；再由专业编辑反过来训练AI ， 用新浪新闻积累了20多年的专业主义经验 ， 以人为本 ， 赋予AI更正确的价值观 ， 让智能信息不再冰冷 。
在2021年2月发生的“货拉拉女乘客跳车案”中 ， 相关博主的微博短时间内数据波动十分明显 。很快 ， 新浪新闻的鹰眼系统就发现了这个异动 ， 并提醒专业编辑关注 ， 进行事实核查 。在新浪新闻AI+人工编辑的推动下 ， 这条新闻最终成为引起全社会关注的热点事件 ， 激发了人们对网约车安全的讨论和反思 。
另外 ， 新浪新闻和新浪微博实现了两端打通 ， 大大强化了内部的生态协同 。比如 ， 用户在某地发送了一条微博 ， 新浪新闻就能根据其地理位置 ， 向用户呈现地点周边的新闻资讯和服务信息 ， 以实现更人性化、更高效的内容分发和传播 。
在人机协同+生态协同的支持下 ， 新浪新闻帮助用户“知未知 见未见”的追求 ， 有了一个坚实的技术和体系基础 ， 成为以专业新闻资讯为基础、提供超越新闻的信息服务、拥有技术加持的智能信息平台 。
“媒介即讯息 。”
这正如传播学者麦克卢汉所言 ， 媒介的演化不断延伸人们的感官 ， 扩大用户的视野和见识 。而当新浪新闻从智能媒体平台升级智能信息平台之后 ， 对于用户的“延伸”和赋能提升到了一个新的层次 ， 能够提供更大的用户价值 ， 其前景也更加值得期许 。
【时代转折中的新浪新闻，如何用“知与见”创造更多用户价值？】来源：刺猬公社

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