专访｜麦杰科技CEO郑雁鹏：实时数据管理是工业互联网的源头活水前景之广阔

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前景之广阔，如小溪汇入大海
实时数据库诞生于传统的流程型制造，经过了几十年的发展。由于流程型行业，如电力、石油，对于生产的连贯性、安全性要求极高，生产过程需要通过实时数据库来支持大量测量数据的快速写入、存储、查询以及实时的反馈控制，以实现实时监控、实时分析、工作报警等。
谈及对于行业发展趋势，麦杰科技CEO郑雁鹏表示，随着技术的发展，两化融合、智能制造、工业互联网、数字经济，一个个风口推动着技术迭代、行业升级、商业模式创新。“安全、稳定地实现现场数据采集、存储、分析”的需求极为迫切，实时数据库管理的潜力远不止于流程型制造。
在访谈中，郑总举例道，现在一辆列车的数据监测项约为300-400个，数据频次为分钟级。但随着列车自动化和智能化运行升级，未来的列车数据监测项约为现在的10倍，约为3000-4000个，不仅如此，数据频次将采用毫秒级，甚至微秒级，这意味着，数据量将增长至少数万倍。
郑总坦言，这不是一个数量级上的事情。数据井喷的场景不是个例，将会成为普遍现象，对数据的实时存储和处理能力都提出了巨大的挑战。
郑雁鹏表示：“麦杰从创始之初，专注于做流程型制造业实时数据管理，是当时切实的刚需。近些年，我们欣喜地看到了实时数据管理的广阔前景，比如车联网、轨道交通、航空航天、大能源、医疗等等。实时数据库管理，诞生于流程型制造，已延伸到离散型制造，将蔓延到各行各业。”
郑雁鹏强调：“我们不追风逐浪，我们拥抱时代的变化。实时数据管理的前景之广阔，像是小溪汇入大海。”

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数据流动是工业互联网的第一要义，实时数据管理是工业互联网的源头活水
工业互联网本质上是解决大范围数据连接和数据流动的问题。“数据流动”是工业互联网的第一要义。
郑雁鹏告诉亿欧EqualOcean ，从我国的现状来看，大部分工业企业的数字化还处于比较基础的阶段，有一系列问题亟待解决，如何把数据要采集好，处理好，运用好。安全、稳定地实现现场数据采集、存储、分析是工业互联网本质属性。解决IT和OT之间的矛盾，让数据流动起来，是实现工业互联网的关键步骤。
比如，一直以来，车厂投入大量资金以实现生产自动化。由于控制系统的成熟，产线设备之间的协同能力较高。车厂非常重视质量控制和安全控制，但很少有企业能实时看到每条产线实时能耗、生产过程、生产数据等。例如，对于设备故障记录的汇报往往是滞后的，一般每日或每周向总部上报产线情况。往往在调查故障原因时，控制系统的数据已经被释放了。生产线的监控、分析、优化的能力较弱，重视度不够，导致了IT和OT的严重割裂。长此以往，企业在市场中将逐渐失去竞争优势。
麦杰科技的实时数据库openplant就搭建IT和OT之间数据融合之桥，即链接前端数据层与管理系统，同时也是流程模拟、先进控制、在线分析监测、过程改进优化、故障诊断分析等系统的数据平台。openplant采用先进的技术和架构，可安全、稳定地实现与现场各监测仪器数据的接口，并能对采集的数据进行高效的数据压缩和长期的历史存储，同时提供方便易用的客户端应用和通用的对外数据访问接口（API/JDBC/OPC/WebAPI 等），使企业的管理和决策人员能及时、全面的了解当前的现场情况，也可方便的回顾历史，及时发现现场所存在的问题，提高决策准确度，增强企业的核心竞争力。

专访｜麦杰科技CEO郑雁鹏： 实时数据管理是工业互联网的源头活水

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