techcube技术商业化亮点arzeda蛋白质设计技术手段原创知耕知耕TechCube技术商业化

原创知耕知耕TechCube技术商业化亮点Arzeda核心技术价值Arzeda以蛋白质生物物理学和代谢生物化学为基础，开发出其结合计算设计技术和人工智能技术的蛋白质设计平台，支持灵活的蛋白质创新设计，从而为多种生产生活场景提供更多新型蛋白质，满足更个性化的材料原料应用需求。产业痛点锚定1）天然蛋白质结构功能无法满足工业或医疗等应用领域多样化的需求，需要通过从头设计的思路对蛋白质结构与序列进行设计以获得各种满足不同需求的创新蛋白质。2）理解复杂的天然蛋白质结构与功能是利用蛋白质进行工业或医疗等应用领域生产制造的一大挑战，通过设计生产不局限于自然界的、可灵活设计的蛋白质是克服该挑战的一种路径。3）传统的蛋白质结构解析及蛋白质设计等复杂工程存在仪器造价高、耗时长、实验流程复杂等困难。而运用AI技术的生物计算，通过对海量生物数据信息的分析，模型设计和优化，使高通量、准确的蛋白质结构信息的获取成为现实，大幅加速蛋白质工程设计。应用场景选择Arzeda的蛋白质设计技术主要被应用于农业作物的保护与产量、功能性甜味剂和成分的生产、先进化学品和材料的生产以及非免疫原性治疗酶和用于诊断的酶的开发，应用场景逐步拓展逐步多元化，涵盖农业、化工、制药、诊断和食品等领域。市场探索进程商业路径以蛋白质设计技术的CRO合作研发模式为主，成立以来已与能源、制药、清洁、美容等领域的知名企业如Amyris、Unilever等公司建立起合作伙伴关系。国内借鉴意义1）企业产品战略布局兼顾短中长期发展目标，基于产品管线难易程度，考量自身条件与实力进行合理布局。2）关注技术信息数据库搭建，夯实底层数据积累，建立企业技术数据壁垒，形成自身行业核心竞争力3）重视多技术多学科人才相结合，均衡配置技术层面与商业层面的团队能力；4）AI技术辅助合成生物学蛋白质设计作为一项具备创新可持续性的技术，值得关注其在能源化工、农业食品等领域蕴藏的发展潜力。蛋白质是生命的基础，是生命功能的主要执行者，其结构与功能由氨基酸序列所决定。目前，能够形成稳定三维结构的蛋白质，几乎全部是天然蛋白质，其氨基酸序列是长期自然进化形成。而当天然蛋白质无法满足更多样的终端市场需求时，对蛋白质的结构和序列进行设计，获取更有效的、更好的、拥有特定功能的蛋白质则显得尤为重要，如开发农业中的植保生物化学品，医疗行业中的诊断用治疗用酶，清洁领域中是清洁产品更具洁净功效，还包括能源、制药、香料等诸多行业生产应用中日渐多样化的问题，满足更个性化需求的重要技术手段。Arzeda是蛋白质设计行业领先的代表性公司。Arzeda的机器学习系统和研发团队擅长于应用理论理解蛋白质折叠成的形状如何决定蛋白质的功能，从而使它们更好地发挥作用，或者能够做一些新的事情。近日， Arzeda宣布与先进材料行业知名公司WLGore&Associates合作，将利用Arzeda结合计算设计和人工智能的技术平台进行研究并有效地设计新的蛋白质和改进现有的蛋白质，以生产性能更好，可持续性更强的新型生物聚合物材料。AI技术+高通量筛选突破新型蛋白质制造效率

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Arzeda由三名诺贝尔奖候选人DavidBaker博士实验室的学生于2008年创建的工程细胞工厂，旨在使用高通量的实验室筛选和先进的算法，以替代或补充现有的化学品和材料等的基于化学的生产方法。