英伟达、英特尔从GPU之战到全面开火······( 二 ) 如果不是搭上AI的高速列车

但是英伟达并不止步于此。去年，英伟达宣布以400亿美元收购Arm公司，震惊业界，同样震撼了英特尔。目前全球有超过95%的移动设备采用Arm架构，其在移动市场有着得天独厚的优势。英伟达希望联手Arm ，不仅仅是在移动市场，更重要的目标是以GPU+CPU方式向英特尔的核心领地——数据中心发起进攻。
郑义陶的话印证了英伟达的这一诉求。不久前，英伟达全球副总裁郑义陶在接受《中国电子报》采访人员采访时表示，英伟达收购Arm ，其实对整个行业是非常有帮助的。首先在数据中心领域， x86平台几乎处于垄断状态，这不利于行业的发展；而英伟达与Arm结合后，将有机会打破这一垄断。其次，英伟达与Arm之间是互补的关系，对于Arm而言，在数据中心领域的实力相对不足，而英伟达可以把在这方面的技术带给Arm 。这个收购是一个1+1>2的模式。
毫无疑问，英伟达对Arm的收购宣告其与英特尔的竞争正式进入第三赛段，从GPU到CPU全面开火。
推倒AI+HPC的多米诺骨牌
种种信息来看，英伟达带领Arm向英特尔数据中心发起冲锋的第一战是高性能计算市场，黄仁勋认为，这个市场正引发“多米诺骨牌效应” 。
6月底，黄仁勋在法国举行的Teratec会议上视频致辞， Teratec为欧洲最重要的高性能计算（HPC）活动之一。黄仁勋在演讲中表示：“将Arm模式应用到高性能计算的时机已经到来。高性能计算+加速计算+深度学习，将推动高性能计算经历多米诺骨牌效应。而这三者的组合将有可能实现超越指数、超越摩尔定律的进步速度。”
同期，全球最重要的HPC活动——全球高性能计算大会（ISC 2021）也在德国举行。每次的ISC大会都会如期公布全球最强的超级计算系统TOP500的排名，这一届的TOP500的冠军被日本的“富岳”计算机摘得，而“富岳”采用了Arm架构的芯片。另外，在TOP500中有342个系统采用了英伟达技术加速，其中包括70%的新系统。AI加速、Arm、HPC这三者的组合，意味着由英特尔主导的超级计算芯片格局，正悄然变化。
通常在一个既定的成熟市场新入局者往往很难打破原有的格局，但是在新的变量和增量市场，则存在很多机会。黄仁勋认为，高性能计算市场正在面临新的变量，而且这些变量正深刻影响各行各业。
在Teratec大会上，黄仁勋讲了加州大学圣地亚哥分校的研究团队利用GPU和深度学习，来破解健康细胞是如何感染新型冠状病毒的研究故事。这个团队在Summit超级计算机上，对3.05亿个原子1毫秒行为进行了模拟，突破了极限。药物研发的难题在于如何实现观察记录复杂生物学机制，现在通过“高性能计算+加速计算+深度学习” ，能加快对于生物学机理的研究，而事实上，不仅仅是生物制药，包括金融、制造业等各行各业都需要通过模拟仿真、数字孪生寻找行业机理，获得行业洞察， AI+HPC的融合正在成为新趋势。
英伟达与英特尔的宣战以HPC市场“开刀”并非6月才发生。早在今年4月举行的英伟达GTC大会上，黄仁勋就在自家厨房对着镜头，宣布推出3款基于Arm IP打造的处理器：针对数据中心TB级加速计算而设计的CPU NVIDIA Grace、全新BlueField-3 DPU、1000TOPS算力的自动驾驶汽车SoC ，而且黄仁勋强调未来数据中心的标配是“CPU+DPU+GPU” 。英伟达终于做了CPU ，真正和英特尔“针尖麦芒”对着干了。
与英特尔CPU坚守的x86架构不同，英伟达的Grace另起炉灶采用Arm架构。之所以采用新的架构，黄仁勋给出的理由是：原来的计算架构已经逼近极限，需要围绕以AI为核心设计新的计算架构，而Arm是全球最受欢迎的CPU架构，因为它超级节能，而且采用开放式授权许可模式。与此同时，他强调Grace与传统CPU不一样的地方在于有更强的AI和HPC能力。