专用数据处理器(DPU)性能基准评测方法与实现
由中科院计算所、中科驭数联合主编 , 处理器芯片全国重点实验室、CCF集成电路设计专委、中国计量测试学会集成电路测试专委联合编写发布的行业首部DPU评测方法技术白皮书《专用数据处理器(DPU)性能基准评测方法与实现》7月31日在中国计算机学会首届芯片大会上发布 。
DPU评测方法技术白皮书主要包括几个方面的内容:DPU性能评测导论、DPU性能评测系统框架与测试流程、面向网络的基准评测、面向存储的基准评测、面向计算的基准评测和面向安全的基准评测 。
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中科院计算所研究员、中科驭数CEO鄢贵海在芯片大会发布DPU评测方法白皮书
芯片评测通行的评价维度是PPA , 即性能(Performance)、功耗(Power)、面积(Area) ,这三个维度可以用于比较同类芯片产品的优劣 。然而 , 这个评价维度适用的前提是芯片 要“同类” 。对于新近发展起来的DPU(Data Process Units)芯片 , 现有不同厂商的DPU从功能角度来看 , 存在较大差异 。虽笼统属于 DPU 大类 , 但是否属于 “同类”仍有待商榷 。这必然导致性能评价的维度各有侧重 , 呈现多元化 , 给建立一个公平的 DPU 的评价体系带来了较大的挑战 。
面对这样的评估挑战 , 由中科院计算所、中科驭数联合主编 , 处理器芯片全国重点实验室、CCF集成电路设计专委、中国计量测试学会集成电路测试专委联合编写发布行业首部DPU评测方法技术白皮书《专用数据处理器(DPU)性能基准评测方法与实现》发布 。该白皮书针对现阶段DPU产品的功能定义 , 充分考虑DPU使用环境等的差异性 , 试图为未来DPU产品建立一套公平、开放、全面、客观的DPU评测体系 。一方面为DPU用户提供参考 , 一方面也为未来DPU产品的标准化提供引导 。
【专用数据处理器(DPU)性能基准评测方法与实现】DPU是面向基础设施层的数据处理单元 。它以数据为中心 , 采用软件定义技术路线支撑基础设施层资源虚拟化、存储、安全、服务质量管理等基础设施层服务 , 被称之为数据中心继CPU和GPU之后的“第三颗主力芯片” 。
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