“超级工厂”打通制造业转型通道,涂鸦智能助力进军工业互联网

导语:全球IoT领军企业涂鸦智能(NYSE: TUYA)正通过“超级工厂”计划 , 为传统制造业提供智能化升级和数字化转型的高效途径 。
“超级工厂”打通制造业转型通道,涂鸦智能助力进军工业互联网
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近年来 , IoT与产业融合落地速度不断加快 , 尤其在AI技术的加持下 , 应用频次与场景越来越多 , 日益成为各大传统行业智能化升级和数字化转型的通道 。
根据IDC数据 , 中国IoT支出规模在从2020年已经超过1500亿美元 , 并预计在2025年达到3069.8亿美元 。另外 , IDC预计在2024年 , 制造业在IoT行业支出占比规模最大 , 达到29% , 这一占比背后 , 是基于IoT及AI技术的智慧工厂正快速铺开 。
在大规模工业生产中 , IoT作为工业领域推动自动化与信息化建设的重要突破口 , 可以通过IoT感知终端实时采集大量、复杂的机器数据 , 并基于数据提升对互联互通设备的监控管理、以及后续服务 , 提高设备的自适应和主动智能能力 。
具体来看 , IoT与AI在工业场景的落地遍布与以下几个方面:
第一 , 数字化排产:在数字工厂中 , 系统可以监测、收集工厂生产中的物料数据、生产时间数据等 , 借助数字孪生技术可以对工厂的生产流程进行建模、仿真与分析 , 然后生成最优的排产计划;
第二 , 供应链优化:可以使原材料采购、销售更加具有可预测性 , 能够优化供应链选品、库存管理、调拨、补货的决策;
第三 , 设备管理:智慧工厂可以实现高效、可视化的批量管理设备管理功能 , 管理的设备范围涉及能源、传感器、微控制器以及功能强大的路由设备组通信的网关等;
第四 , 预测性维护:智慧工厂可以通过安装在实体工业设备上的传感器采集数据 , 然后通过仿真手段预测设备未来运行情况 , 从而采取预防性维护 , 降低宕机风险、缩短停机时间 。
工业视觉功能:智慧工厂可以基于机器视觉AI和IoT技术 , 对关键的设备运行参数进行建模 , 从而实现工业视觉的检测、识别、定位功能 。
总体而言 , 基于IoT和AI的智慧工厂可以明显提升生产效率、生产质量、产线良率 , 为定制化、柔性生产、产线数字化转型奠定了基础 。
随着技术融合应用逐渐成熟 , 以及在涂鸦智能这类IoT领军企业的推动下 , 智慧工厂的改造应用正越来越多 。在前段时间举行的浙江智选产业对接会暨跨境电商选品大会上 , 涂鸦智能发布了“超级工厂”计划 , 旨在帮助传统制造企业在生产环节降本增效 , 未来计划赋能100家客户完成“超级工厂”落地 , 全方位构建工业互联网场景 。
“超级工厂”打通制造业转型通道,涂鸦智能助力进军工业互联网
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“超级工厂”是一项赋能开发者进军“工业互联网”的战略计划 , 旨在帮助传统企业快速实现智造生产 。
围绕“超级工厂计划” , 涂鸦智能将提供三大赋能——以智能产品、智能产线、智能生产为核心的“超级制造”能力;以设计、营销、服务等为核心的“超级供应链”能力;以厂区能源管理为核心的“超级应用”能力 。借助三大“超级”赋能 , 涂鸦智能将帮助开发者打造超节能、超高效、超智能的超级工厂 。
目前 , 涂鸦智能的“超级工厂计划”已经帮助业内多家制造企业实现了生产模式的飞跃 。以全球知名智能电工企业鸿世电器为例 , 这是一家成立于1973年 , 资产总额超10亿元的民营企业 。从电工插座起家 , 鸿世电器专注于英标电工产品 , 在英国的传统电器配件市场占有率一直以来位居市场第二 。