样本量估算(样本量估算是个什么东东?)( 二 )




软件法:本研究为平行设计的随机对照试验,两组分别为A处理和B处理,研究对象的平均血流增加量为主要观测的结局指标,根据既往文献报道(或预试验结果),A处理的平均血流增加量为(1.8±1.0 )mL/min,B处理的平均血流增加量为(2.4±1.0)mL/min,设双侧α=0.05,把握度=90% 。利用PASS 11软件计算得到NA=60例,NB=60例 。假定研究对象的失访率为10%,则需样本量NA=60÷0.9=67例,NB=60÷0.9=67例 。最终A处理组纳入研究对象67例,B处理组纳入67例,总计至少纳入134例研究对象 。


例2.单位研究甲、乙两药对某病的疗效,预试验的甲药有效率为60%,乙药为85% 。现拟进一步作治疗试验,设a=0.05,b=0.10,问每组最少需要观察多少病例?


案例分析思考


1.研究设计类型:本例比较的是甲、乙两药对某病疗效的比较研究,结局指标为有效率(为计数资料),属于两样本率的比较 。


2.常用估算方法有两种:公式法和软件法
公式法:
样本量估算(样本量估算是个什么东东?)
文章图片


具体参数如下:


n为每组例数(即样本量) 。


Zα/2和Zβ可以通过查界值表得到,一般α取0.05双侧,则Z0.05/2=1.96;β取0.1或0.2单侧,一般常用检验效能来表示,即1-β,当1-β为0.9时,Z0.1=1.28,当1-β为0.8时,Z0.2=0.84,。本例中Zα/2和Zβ分别等于1.96和1.28 。


p1和p2分别代表甲、乙两药对某病疗效的有效率,
样本量估算(样本量估算是个什么东东?)
文章图片


为p1和p2的均值,本例中p1=0.60,p2=0.85,
样本量估算(样本量估算是个什么东东?)
文章图片


的=(0.6+0.85)/2=0.725 。


软件法:常用PASS软件(本例采用PASS11.0版本)


具体操作


1.公式法:代入公式进行计算
样本量估算(样本量估算是个什么东东?)
文章图片


2.软件法:
第一步:打开PASS 11.0软件,在左侧菜单栏中点击Proportions—TwoIndependent Proportions Test(Inequality) ,选择Tests forTwo Proportions[Differences] 。


样本量估算(样本量估算是个什么东东?)
文章图片


第二步:在“Tests for Two Proportions[Differences]”对话框中,填入相应的参数:Power=0.90;α=0.05;R=1.0(1:1比例);D1(Difference H1=P 1-P2)=0.25(率差);P2(Control Group Proportion)=0.6(较小率);点击左上角Run 。


样本量估算(样本量估算是个什么东东?)
文章图片


第三步:读出PASS计算结果:样本量计算的结果、参考文献、报告中的名词定义、总结性描述 。


样本量估算(样本量估算是个什么东东?)
文章图片


报告中对于样本量估算的表述形式


公式法:本研究为平行设计的随机对照试验,两组分别为甲药和乙药,研究对象的有效率为主要观测的结局指标,根据既往文献报道(或预试验结果),甲药的有效率为60%,乙药的有效率为85%,设双侧α=0.05,把握度为90% 。根据样本量计算公式:
样本量估算(样本量估算是个什么东东?)
文章图片


计算得到N甲=65例,N乙=65例 。假定研究对象的失访率为20%,则需样本量N加=65÷0.8=82例,N乙=65÷0.8=82例 。最终甲药组纳入研究对象82例,乙药组纳入82例,总计至少纳入164例研究对象 。


软件法:本研究为平行设计的随机对照试验,两组分别为甲药和乙药,研究对象的有效率为主要观测的结局指标,根据既往文献报道(或预试验结果),甲药的有效率为60%,乙药的有效率为85%,设双侧α=0.05,把握度为90% 。利用PASS 11软件计算得到N甲=64例,N乙=64例 。假定研究对象的失访率为20%,则需样本量N加=64÷0.8=80例,N乙=64÷0.8=80例 。最终甲药组纳入研究对象80例,乙药组纳入80例,总计至少纳入160例研究对象 。