样本量估算（样本量估算是个什么东东？）( 三 ) 样本量估算（样本量估算是个

技术总结如下

1.为什么要对样本量进行估算？

所谓样本量（sample size）是指实验研究和调查研究中样本的观察单位数，又称样本大小。在实验研究与现场调查研究设计中必须确定研究对象的样本量。而样本量估算（sample size estimate）是指应用一定的统计方法在保证研究结论具有一定可靠性（精度与检验效能）的前提下所确定的最小样本例数。同时还应考虑研究过程中研究对象的失效。这是在研究开始实施之前就应该完成的。

2.怎么进行样本量的估算？

无论采用公式法还是软件法，都必须提供如下信息：

（1）第一类错误概率α 。α越小所需样本量越大；一般取0.05，α的取值有单双侧之分，双侧检验比单侧检验所需样本量更多。

（2）第二类错误概率β或检验效能1-β 。β越小，检验效能1-β越大，所需样本量也越大；一般要求检验效能在0.80以上。β一般只取单侧。

以上两项可根据具体情况调整设定！！！！
（3）容许误差δ或两组具体的指标值（均数或率）。容许误差值越小，所需样本越大。

（4）总体标准差σ或总体率π 。σ反映了数据的变异度，其值越大，所需样本量也越大。总体率π越接近0.5, 则所需的样本量越多。

以上两项需要根据前人的研究结果、预试验结果或统计理论进行估计！！！！

（5）单双侧检验与设计类型。在其他条件相同时，单侧与双侧检验所需的样本量不同，一般地说双侧检验所需样本较大。不同的设计类型样本量估算的方法不同，样本量也不同。

以上仅介绍了平行设计的随机对照两组比较（均数和率）的最基本的样本量估算方法，实际研究中情况要复杂得多，但多数情况下都有相应的样本量估算方法，可参考有关专著或查阅相关文献。

撰稿：刘岭
约稿编辑：刘芹

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专家简介
刘岭：陆军军医大学卫生统计学教研室副教授，主要从事卫生统计学教学、科研工作。担任中华卫生信息学会第八届统计理论与方法专业委员会委员，重庆市预防医学卫生统计专业委员会副主任委员，并担任《第三军医大学学报》等多家杂志的编委、统计审稿专家。

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排版：毕丽审核：王东

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