伦理即服务：科技伦理与可信AI的下一个浪潮( 三 ) 科技伦理成为“必选项”和“

IBM公司依托其Watson OpenScale平台，通过IBM云和IBM云私人服务提供伦理服务，帮助企业在达到充分透明度、实现可解释性与公平性的情况下大规模运行和操作自动化AI系统，确保在AI模型在设计、研发、部署期间始终保持公平性、可解释性以及合规性，并且可以检测和纠正人工智能模型在生产中的数据漂移问题，以便对其进行故障诊断，从而提升模型性能。
谷歌公司则在谷歌云上规划AI伦理服务化的计划，以帮助其客户发现和修复其人工智能系统中的道德问题，相关服务可能包括检测算法歧视、制定AI项目的伦理指南、对客户的AI系统进行审计等等。

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图二：国外科技公司开发的伦理工具及服务
在现阶段，除了头部科技公司开发AI伦理工具、提供相关AI伦理服务外，国外AI产业开始出现以专门提供伦理服务为主要业务的初创公司。该类初创公司并不关注于人工智能技术研发，而是为了帮助从事AI技术研发应用的AI企业应对其AI系统中的潜在伦理问题。AI伦理创业公司的出现，可以弥补AI产业化中缺失的伦理一环，助力可信、负责任AI的发展。类似于Parity AI、Fiddler、Arthur等小有名气的初创公司纷纷专注于不同伦理领域的技术支持和服务，旨在为其他科技公司提供更具专业和效益的伦理服务。AI伦理服务不仅可以帮助AI企业建立负责任的人工智能系统，还可以为该类企业现有的人工智能业务提供道德指导，从而促进整个AI产业更好思考、应对伦理问题，确保科技向善。
AI伦理创业市场的兴起并非毫无逻辑，其原因主要在于：
第一，科技企业在日常的AI技术研发上已经投入或占用了企业研发人员大量的时间与精力，在技术研发之外再要求其关注AI伦理问题则会导致分身乏术，并非所有AI企业或团队都愿意投入时间研发AI伦理工具。
第二，人工智能技术本身的研发成本始终高昂，并非所有AI研发企业都能够有充足的资金协调人工智能技术自身的研发成本以及嵌入AI伦理的成本，在技术研发以外再在AI伦理上进行额外的投入将会对技术研发造成一定负面影响。头部公司具有雄厚的研发资金以支持其伦理工具的研发，但对于其他的中小微企业而言，如果苛求其成立专门的审查机构、投入大量的研发成本，可能会成为压死骆驼的最后一根稻草，得不偿失，既不现实，也无必要。
第三， AI伦理问题的专业性极高，对从事与AI伦理相关范畴工作的专家要求极高，技术研发人员并不能直接转化为AI伦理研究人员，技术人员在没有AI伦理研究人员指导下所开发的伦理工具也将具有局限性。为了破解AI产业中AI伦理的供需不对称， AI产业中开始出现专门提供AI伦理服务的第三方企业，该类企业专门研发帮助落实AI伦理原则的技术服务，供缺少AI伦理相关内置产品的人工智能技术企业使用。AI伦理产业化发展需要积聚众多科技企业的智慧和力量，鼓励、引导AI伦理服务企业的创新和发展，是推动AI伦理落地的长久之策。
AI伦理创业公司：抢占细分领域赛道，伦理服务趋向精细化和专业化
目前，细分不同伦理领域，提供专业精细服务，是国外AI伦理企业迅速抢占市场，树立品牌特色的主流做法。提供伦理服务的初创公司并非提供一揽子面面俱到的服务内容，而是根据细分的伦理要求提供专业度高的精细化服务。现阶段，各类初创公司主要关注于如实现可解释性要求、实现公平性要求、风险管理、伦理审计等服务内容。根据伦理服务的不同领域，可以将目前提供伦理服务的初创公司划分为以下几类：